互联网对中国就业技能结构的影响
——基于省级面板数据的检验
2021-10-08吴振华
吴振华
(辽宁大学 经济学院,辽宁 沈阳 110036)
一、引言及文献综述
根据《中国互联网络发展状况统计报告》统计,截至2020 年12 月,网民规模达9.89 亿人,较2020年3 月新增网民8 540 万人,互联网普及率达70.4%,较2018 年底提升19.4 个百分点,说明中国互联网历经多年发展成绩显著,网民总数位居世界第一。随着互联网技术的日益成熟发展,创造出的产业新业态和经济新模式,已成为创新驱动发展的新引擎。就业是民生之本,促进就业是实现高质量发展、社会和谐的保障。党的十八大以来,中国城镇新增就业年增长1 300 万人,但也出现整体就业结构不够合理、部分新成长劳动力很难紧随市场变化、劳动力市场技能需求与供给呈现不匹配等现象。因此,互联网对中国劳动就业究竟产生了何种效应,需要进一步考察和研究。
已有文献关于互联网与就业关系之间的研究尚未形成一致结论,基本包括以下方面:第一,宏观层面研究主要运用经济增长核算和标准新古典模型,对互联网影响劳动力需求的多元渠道即替代和补偿效应进行阐释,ICT对高重复性岗位就业产生替代效应,降低了劳动力需求(Karabarbounis &Neiman,2014;Akerman et al.,2015)[1-2];数字技术进步通过产生新的增值产品和服务、降低生产成本和价格等补偿效应为经济创造了新的就业机会(Atasoy,2013;Acemoglu,2003;Vivarelli,2014;Bloom et al.,2016)[3-6]。所以,互联网技术扩散对就业总效应取决于替代和补偿效应的净值。Forman等(2012)[7]则发现互联网对就业影响不显著。第二,部门层面研究结果模棱两可,有的学者认为互联网应用与经济部门间的关系模糊且具有异质性(Bogliacino &Pianta,2010;……
