关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
2021-10-07王颖
电子乐园·中旬刊 2021年2期
关键词:风险分析
王颖
摘要:电力大数据贯穿于电力产业的各个环节,依托电力大数据价值的深度挖掘,实现“数据转化资产”、“数据转化智慧”,以及“数据转化价值”,以大数据驱动企业创新化、智能化,助力电网迈进全景实时的电网时代已经到来。这会为电力工作者和其他行业从事大数据相关工作的研究人员和技术人员在工作中带来新的启发与认识。
关键词:电费回收;风险分析;客户信任管理
1、引言
近年来,公司对“互联网+营销服务”建设方面的不断探索,推动传统营销服务更深度的拓展为公司经营管理、商业模式、管理方法的更新融合,适应信息化和网络技术飞速发展今天。面对复杂的宏观经济形势以及巨额陈欠电费的追缴压力,公司在确保机制到位、指导到位、管控到位的同时,国网太原运营监测(控)中心利用“联用数据”的大数据分析技术打造前端触角敏锐、后端高度协同的服务链,并以营销服务的互联网化推动企业内部价值机制的创新再造。挖掘企业数据价值,对内深化精益化运营管理,深化完善各项电费回收防控举措,进一步提高电费风险防范意识,确保电费回收防范措施的有序运转,确保公司电费颗粒回收。
2、客户信用管理
(1)当今社会,无论电力存量还是增量市场都将出现竞争格局。能源利用及能源技术发展的新趋势,终端能源的替代,电动汽车等新型用能的增长,用户需求趋于多元化,对能源服务的内容和质量提出新要求。社会步入“体验经济”时代,传统的以满足客户基本用电需求为目标的业务模式已不适应,提供个性化、精准化服务,创造快捷、流畅、愉悦的客户体验,已成为企业核心竞争力的重要标志。……
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