苟睿超， 叶晓龙， 王彬， 张伟， 胡悦

(空军军医大学 教学考评中心， 陕西 西安 710032)

0 引言

随着高校规模的扩张，在学生管理及学习质量评估中所需要消耗的资源也越来越多[1]。由于高校中参加教学管理的人力资源有限，使得教辅人员承担了繁重的工作任务，为此迫切需要建立一套智能化的学习质量分析系统[2]。计算机及人工智能技术已在许多领域得到了广泛应用，将这些技术应用于学习质量分析中，可以较大程度上提高学习质量评估的效率，减少教辅人员的人资消耗，实现评估的自动化与智能化。

基于以上分析，本文建立了基于深度学习的学习质量智能评估系统。该系统从功能上可以分为评估指标管理单元、评估管理单元、评估数据分析单元和评估系统管理单元四个部分，各组成单元相互协同完成系统的功能性需求。功能性单元的设计保证了系统能够完成所需功能，而系统的稳定性、安全性等却没有考虑。为此本文还设计了满足系统稳定性等非功能需求的软件架构，包括业务展示层、逻辑控制层、服务层和数据层。系统功能测试与性能测试结果表明，本系统能够较好地完成系统设计所要求的功能性和非功能性需求，利用该系统所得到的学生学习质量评估结果与人工评估结果的一致性良好。且该系统交互简单、功能完备，可以较大程度上提高工作效率，具有良好的应用价值。

1 系统设计

将人工智能中的深度学习技术应用于学习质量评估系统设计中，能够较大程度上提高评估的质量与效率[3-4]。……