杜俊贤

(烟台汽车工程职业学院 电子工程系， 山东 烟台 265500)

0 引言

电力系统在经济发展中作用重大，迅速发展的经济促使各产业的发展水平及国民生活水平得到快速提升，日常生产生活对用电量的需求随之不断提高，激增的用电量需求促使电力系统整体规模不断扩大，一些新增发电项目在保障和促进经济稳步发展中发挥着重要作用。为了促进电力系统的运行稳定性，必须要保证电网供需平衡。而目前调度计划的制定需基于电力供应量及电力负荷的有效预测，准确的负荷预测是提升制定调度计划准确度的重要手段，使由预测不准确带来的弃电损失问题被有效避免。

1 需求分析

电力供应在日常生产生活中起到重要作用，随着国民经济发展对用电需求的不断提升，对稳定的电力供应提出了更高的要求，仍然存在不同程度的供需矛盾，因此需对电力供求进行科学合理的规划，并结合实际情况作出合理决策，促进经济的稳定发展。基于统计学习理论的支持向量机属于一种小样本学习算法，分类与回归分析的应用非常广泛，支持向量机回归因而在众多领域(包括粮食产量、股市、气象、电力负荷等方面的预测)得以广泛应用。电力供应量的影响因素通常表现出较大的不确定性和复杂性，在统计电力产量时通常以季度或年作为时间标度，预测电力供应量属于典型小样本的非线性问题，但是支持向量机很难对样……