张洁， 张林

(商洛学院 数学与计算机应用学院， 陕西 商洛 726000)

0 引言

随着我国经济的不断发展提高，人们生活水平不断地提高，家庭、公共场所均进行了一些园林景观设计，园林景观设计可以给人们带来更加舒适的感觉，而每一个人对园林景观设计要求不一样，因此需要对园林景观设计效果进行准确评估，以更好地为人们提供最佳生活、工作、休闲环境，因此园林景观设计效果评估一直是人们关注的焦点[1-3]。

针对景观设计效果评估问题，国内外研究机构进行了深入的研究，当前存在许多有效的景观设计效果评估方法[4]。当前景观设计效果评估方法分为定性分析和定量分析两种，其中定性分析方法最具代表性的为层次分析法[5]，其对景观设计效果评估指标进行根据，根据各种指标的权值得到景观设计效果评估结果，该方法比较简单，属于线性建模方法，而景观设计效果与评价指标是一种非线性的映射关系，导致景观设计效果评估偏差比较大，实际应用价值低[6]；定量分析方法最具代表性的为人工神经网络[7]，如RBF神经网络、BP神经网络、极限学习机网络等，人工神经网络具有较强的非线性建模能力，得到比较好的景观设计效果评估结果[8-9]。由于景观设计效果评估十分复杂，单一层次分析法和神经网络均存在自己的不足，无法全面、准确描述景观设计效果，因此景观设计效果评估面临巨大的挑战[10]。

为了获得理想的景观设计效果评……