袁阳春, 刘森

(南方电网数字电网研究院有限公司， 广东 广州 510006)

0 引言

以共同利益为终极目标构建的动态联盟——基于信息网络技术的虚拟企业，汇集大量优势资源，成为经济全球化的当代社会中主流企业模式[1]。虚拟企业的审计工作是当前国家审计部门的关键内容，能够反映其财务状况与经营成果[2]，对于虚拟企业审计的相关研究也成为审计部门理论研究的热点问题。

审计工作的发展可归纳为以账项基础、制度基础和风险导向为特征的3个不同审计阶段[3]。以风险导向为特征的审计不仅是审计部门工作意义存在与发展的必然要求，同样也是经济全球化时代下审计方法应用与战略定位的发展方向，在风险导向为特征的设计阶段下以审计风险评估为核心，通过审计风险因素定性分析可知，审计风险评估对审计风险因素进行定量分析与评价，是实施审计风险处理的先决条件[4-5]。

数据挖掘技术是在海量的、含噪的、缺失的、随机的数据中采集数据内隐藏的、具有价值的信息与知识的过程[6]。作为决策支持理论，数据挖掘技术能够帮助决策者进行相应的战略决策，从而降低风险。作为数据挖掘技术中的常用技术之一，人工神经网络具有高度自适应性与容错性，且鲁棒性较高，对于数据挖掘问题的处理具有明显优势。基于此本文设计基于数据挖掘技术的虚拟企业审计风险评估模型，在虚拟企业审计风险因素分析的基础上，利用BP神经网络构建风险评估模型，准确评估虚拟企业审计风险。……