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基于大数据处理的现货计量自动化数据异常判定与处理

2021-09-29梁洪浩

微型电脑应用 2021年9期

梁洪浩

(深圳供电局有限公司, 广东 深圳 518001)

0 引言

随着当前我国电力体制改革的全面深化,现货市场[1-2]的全面铺开已成为下一阶段我国电力市场建设的核心与重点。现货市场作为电力中长期交易和实时运行的关键环节,激发了电力的商品属性,促进了资源配置和价格发现。现货计量数据的可靠获取是支撑现货市场正常开展的基础。因此,研究现货计量自动化数据异常判定与处理有一定实际意义。

为保障电力市场正常运行,现货交易用户的日前、日内、实时电能量交易和备用、调频等辅助服务交易,对现货交易用户[3-4]的数据采集、数据推送、日常监控等方面提出了更高的高可靠性的数据要求。故需从源头出发,对此类用户的各项采集数据、指标、通讯等各方面进行预警监控,且根据特殊预警规则判断相应的故障情况,以避免漏抄、误抄等情况发生,从而最大程度减轻或预防问题所造成的损失。目前,对现货交易的研究主要集中在现货市场模式、定价机制和市场组成等方面。文献[5]提出兼顾多模式的区域共同市场设计方案,并结合南方区域电力工业特点、市场发展基础及关键问题解决思路,设计适用于南方区域的电力市场模式;文献[6]设计了广东现货市场交易的机制,设计了基于节点电价的两部制结算方法,提高了交易频次和种类,优化市场交易;文献[7]对供电公司收益与售电间的关系建立了数学模型,针对正态下产生的不同场景,分析收益情况;……

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