王洋

(杨凌职业技术学院 经济与贸易分院， 陕西 杨凌 712100)

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大数据分析技术是随着网络不断发展而诞生，大数据分析技术是指分析大规模的数据，大数据主要包括速度快、多类型、真实性、大量数据和高价值5个特征。随着大数据技术不断发展，数据挖掘、数据安全和数据分析等众多技术已成为众多研究学者研究热点[1]，大数据分析技术是大数据时代的主要技术。

电子商务近年来发展极为迅速，电子商务快速发展推动物流行业进步，目前电商交易已成为人们生活主要方式，物流系统各项数据随着电子商务发展而直线增长。将大数据分析技术应用于物流行业已成为物流行业的发展趋势[2]，尤其是随着国家政策放宽，跨境电商高速发展，使大数据分析技术成为物流行业变革主要方式，众多物流企业利用大数据分析技术提升物流行业服务水平[3]。物流行业的DHL国际快递公司已经利用大数据分析技术较快效率为客户物流数据实现高质量服务。UPS国际快递公司利用大数据分析技术选取最优配送策略，有效节省物流配送成本。电子商务不断发展使物流信息步入大数据时代，大数据分析技术对电商企业高速发展具有极高应用价值[4-6]，大数据分析技术可深度挖掘物流信息中包含的有用信息，为跨境电商物流风险评估提供基础。

为了提高跨境电商的物流风险评估准确性，提出了大数据分析技术的跨境电商物流风险评估，利用大数据分析技术实现跨境电商智能物流建设，为推动跨界电商物流行业发展提供理论基础。……