柴源

(西安航空学院 图书馆， 陕西 西安 710077)

0 引言

问答系统是接收用户的自然语言问题，向用户返回答案的对话系统[1]，能够提升规律性情景交互效率。图书馆参考咨询业务具有极强的重复性和规律性，问答系统在该场景下能够提升咨询服务的效能。

1 图书馆参考咨询问答系统面临的问题及倒排表

1.1 图书馆参考咨询问答系统面临的问题

1.1.1 图书馆参考咨询数据繁多

随着课程支持、学习支持、科研支持等的不断出现，传统参考咨询服务的内容不断细化。加之，现代信息技术的发展，QQ、微信等逐渐成为主要的咨询渠道，参考咨询服务的即时性和个性化要求越来越高。此背景下，具有重复性和规律性的参考咨询数据越来越多。

1.1.2 传统问答系统的不足

传统问答系统是基于正向索引模式，即当读者在搜索某一关键词时，系统就需要扫描索引库中的所有文档，找出所有包含相关关键词的文档，再根据打分模型进行打分，排出名次后呈现给用户[2]。大数据时代，文档的数目越来越多，这样的索引结构无法满足实时返回排名结果的要求。

1.2 倒排表及优势

在问答系统实际的应用中，为了通过关键词的某些值查找记录，就必须按照关键词建立索引，称作倒排索引[3]。带有倒排索引的文件称作倒排索引文件(也称倒排文件)，倒排文件中的次关键字索引称作倒排表[4]，如图1所示。

图1 倒排表

在处理复杂得多关键词查询时，可在倒排表中先完成查询的交、并等逻辑运算，得到结果后再对记录进行存取。……