杨雪

(陕西国际商贸学院 图书馆， 陕西 咸阳 712046)

0 引言

随着人们生活水平的不断提高，人们对精神生活的追求也日益提高，图书馆已经成为人们经常停留的地方。随着无线移动网络技术的成熟，许多电子图书被保存于图书馆中，人们如何从大量的书籍中找到自己需要的图书十分重要[1-3]。图书馆书目推荐系统可以帮助人们快速定位到需要的书籍，提高了图书馆资源利用率，因此设计性能良好的图书馆书目推荐系统已成为图书馆研究领域的一个重要方向[4-6]。

图书馆书目推荐系统解决了传统图书查找方式，具有一定的智能性，是图书馆管理的一个重要组成部分，当前存在许多有效的图书馆书目推荐系统[7-9]。最常用的图书馆书目推荐系统为：基于朴素贝叶斯算法的图书馆书目推荐系统，基于人工智能技术的图书馆书目协同推荐系统等，它们根据一定的规则将图书书目推荐给用户，减少了用户选择图书时间，但是这些系统存在一定的缺陷，如：无法满足不同用户对图书馆书籍的个性化需求，针对性不强，而且图书馆书目协同推荐精度低[10-11]。

为了解决图书馆书目推荐系统无法满足用户对书目的个性化要求的缺陷，提出了基于协同过滤的图书馆书目个性化推荐系统。首先建立了图书馆书目个性化推荐系统的总体结构，然后根据协同过滤算法计算图书和用户间的相似度，最后根据相似度对书目进行排序，并根据排序结果向用户推荐真正需要的书目，测试结果表明，该系统充分考虑了每一个用户的不同需求，降低了图书馆书目推荐误差，图书馆书目推荐结果更加具有针对性，相对其他图书馆书目推荐系统具有十分显著的优越性。……