吴婷

(陕西工业职业技术学院 信息工程学院, 陕西 咸阳 712000)

0 引言

随着工业化4.0进程的不断推进，移动无线传感器网络技术(Mobile Wireless Sensor Network，M-WSN)与第五代通信技术也呈现日益融合的部署态势，在新基建推广与转型过程中起到重要推动作用[1]。特别是第五代通信技术具有的超宽带及高拓扑移动特性，使得无线传感器网络也从传统的固定式部署转向移动式部署场景，在诸如特斯拉汽车、大疆无人机等产业领域极大地促进了生产力转型及生产关系更迭[2]。不过，当前移动无线传感器网络技术多依托传统固定式场景加以部署，使得实践中难以兼顾超宽带数据传输及网络自恰两方面特性，使得网络链路抖动发生频率较高，难以进一步稳定网络传输[3]。因此，采取一定的链路抖动抑制方案，逐步提高无线传感器网络技术对移动环境的适应能力，成为当前传感领域内研究热点之一[4]。

为提高无线传感器网络在移动部署环境下的适应能力，提高网络对链路抖动的抑制效果，人们提出了一些具有前瞻性的解决方案，在一定程度上改善了网络在高拓扑更迭场景下的传输能力。如Amit等[5]提出了一种基于聚类鉴权机制的传感网链路抖动抑制方案，方案利用传感网络特有的分区现象，采取特征鉴权模式对传输节点及簇头节点匹配数据聚类并进行传输融合，可显著降低网络能量消耗水平并改善网络链路抖动现象，数据超宽带传输性能较好。但是，该算法在聚类生成过程中需要频繁进行网络节点遍历，特别是出现链路抖动时将频繁启动链路切换流程，使得算法难以适应链路质量较差的部署环境。……