林磊

(中国南方电网深圳供电局有限公司 客户服务中心渠道运营部, 广东 深圳 518000)

0 引言

智能网络客服的建设发展，逐步促进了语音识别方法下的智能网络化客服终端应用，设计智能客服语音识别对提升网络客服的针对性和介入性方面具有重要意义[1]。研究智能客服语音识别系统，结合计算机信息处理和语音信息处理技术，通过高速语音信号处理芯片，优化设计智能客服语音识别系统终端优化设计，提高智能客服语音识别性能，相关的智能客服语音识别系统设计方法受到人们的极大关注[2]。

针对上述问题，本文提出基于BLSTM网络的智能客服语音识别系统。构建智能客服语音的多传感信号采集模型，在时域和频域空间内进行智能客服语音信号的谱特征提取和波束集成处理，采用分段卷积滤波方法进行智能客服语音信号增强和降噪处理，滤除智能客服语音信号的干扰信号，在BLSTM网络中进行智能客服语音识别系统的硬件集成设计。仿真实验验证了本文方法能够有效提高智能客服语音识别能力。

1 系统总体构架设计

为设计基于BLSTM网络的智能客服语音识别系统，结合优化的语音信息处理算法，在BLSTM(Bidirectional Long-short Term Memory，双向长短期记忆)网络模式下，识别智能客服语音，采用智能客服语音信号分析和特征融合方法，建立智能客服语音信号的检测模型，通过特征匹配和智能客服语音信息编码[3]，检测智能客服语音，系统总体设计构架如图1所示。……