张 凯，张 珣

（杭州电子科技大学电子信息学院，浙江杭州 310018）

0 引言

通过数码相机、手机、打印机等设备可获取数字图像，且随着Photoshop 等图像处理软件的优化与普及，人们可以轻松改动原图，制作出任何想要的新图像［1］。在知识产权、法庭取证和学术研究等领域，随意篡改图像可能会引发一系列恶劣的社会问题。因此，鉴别图像内容的真实性尤为重要，在这一背景下，数字图像取证技术应运而生。

数字图像取证技术是通过各种手段分析数字图像统计信息，包括真实性、完整性、原创性息，进而判断图像是否经过篡改或伪造的一种技术［2-4］，可分为主动取证［5-6］和被动取证［7］两种。主动取证包括数字水印和数字签名，被动取证包括图像源辨识［8］、图像篡改检测［9］、图像真实性鉴定。主动取证技术是在图像中预先加入水印或签名信息，若图像经过篡改，预先嵌入的信息就会被破坏。被动取证技术只需要检测数字图像的内在统计特性，应用范围广泛。

图像源辨识是数字图像被动取证的重要研究方向，其可根据待测图像确定成像设备来源。在数字成像过程中，光信号在经过镜头、成像传感器时会引入噪声，在后期数字信号处理阶段也会引入一系列噪声，可根据这些噪声性质判断设备来源。针对相机源识别，相关学者已经进行了大量研究。Roy 等［10］采用离散余弦变换方法提取特征，基于随机森林的AdaBoost 集成分类器进行相机源识别；Jaro⁃slaw 等［11］基于镜头渐晕现象会使图像边缘光强较弱的依据，提出采用照片边缘光强值进行相机识别的方法；……