张亚菲，申 彦，敬露艺

（江苏大学 管理学院，江苏 镇江 212013）

0 引言

随着科技的不断发展，电子产品大量涌现，为人们的学习、工作和生活提供了极大便利。一些电子产品企业为了抢占先机、赢得市场，不断提高产品迭代速度。电子产品生命周期的不断缩短，不仅导致了市场需求的不稳定，也给生产企业准确挖掘用户需求带来了极大挑战。

虽然目前有关短生命周期类电子产品用户需求的研究有很多，但大多集中在借助历史销售数据对未来用户的产品需求数量进行预测方面。对于产品设计部门而言，产品需求数量并不能反映顾客对产品特性的需求，因而无法为产品设计提供参考。如今电子商务的普及使得越来越多用户倾向于在网上购物，并产生了大量的用户生成内容（User Generated Content，UGC）。以用户在线评论为代表的UGC，相较于传统获取困难、代表性不强的市场反馈而言，不仅获取方式简单，而且包含了用户具体的功能性需求，可成为企业相关部门了解用户详细、动态需求的重要来源。由于在线评论是UGC 中的典型代表，因此以下内容不再对UGC 与在线评论进行区分。如何利用在线评论内容挖掘用户需求，以丰富短生命周期类电子产品功能性需求挖掘方面相关研究？基于此，本文旨在解决如下两个问题：①如何从在线评论中快速、准确地挖掘用户对短生命周期类电子产品的需求；②如何确定用户需求的优先级。

为此，本文以UGC 中的短生命周期类电子产品的在线评论为数据源，通过构建短生命周期类电子产品用户需求挖掘框架对用户产品需求进行挖掘。……