卢鑫海，余建坤

（1.云南财经大学 信息学院；2.云南省经济社会大数据研究院，云南 昆明 650221）

0 引言

我国每年汽车保有量呈不断增长趋势，二手车交易量也屡创新高。据2020 年2 月中国汽车流通协会发布的《2019 年全国二手车市场分析》显示，全国累计交易二手车1 492.28 万辆，同比增长7.96%。从跨区域流通情况来看，2019 年7 月开始，转籍比例呈下降趋势，并低于历史同期。在二手车市场快速发展的同时，也存在多种问题：信任度低，有些企业经营者对用户打虚假广告，蓄意隐瞒车辆真实状况，用户难以溯源车辆历史数据；流通性差，如果异地买车，用户必须亲自到现场验车，中间环节会大量耗费财力与精力，导致车辆流通不顺畅等［1］。随着网络信息技术的发展，许多学者在二手车交易系统研究过程中进行了大量应用性实践。如宋国柱［2］应用J2EE 等技术框架，设计并实现了一个二手车交易管理系统，可方便、快捷地管理二手车车源、订单等信息；袁莹静等［3］运用Visual Studio 软件实现了一个二手车交易平台，提升了商品的流通性；吴文川［4］提出一个二手车C2C（Customer to Customer）系统，以APP 为载体提供更透明的二手车信息售卖方式；冯波［5］提出基于Java Script 的二手车估价平台，方便用户了解二手车在当前市场的鉴定评估行情；苗得庆［6］实现了基于SaaS平台的二手车鉴定评估与置换系统，为准确鉴定评估车辆发挥了辅助性作用。以上应用研究虽然使二手车交易更加便捷，但仍然存在一些问题。例如第三方数据库的存储方法不能避免人为因素的影响，数据存在被伪造、被篡改的潜在风险，资产难以确权与防伪溯源，也无法避免中心化系统存在的单点故障问题等。……