广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 胡 跃

我国科技领域的集中成长带来了有效的发展，在后续的优化中，我国针对于动力电池进行了有效的应用。动力电池自身的污染性较低，使用寿命较长。但在使用过程中，废旧锂电池有可能会出现一定的非线性特性，影响在SOC估算精准度。使其估算精度不足，导致锂电池发展出现瓶颈。因此，在本文的探究中，其基于人工智能的废旧锂电池SOC监测技术，将提供神经网络算法。并在此基础上，研究动力电池的检测机制，并对该系统集成相关平台实现电池参数等进行在线动态监测功能。

如何研发全新能源，并使其能够得到社会各界的重点关注，是目前工业领域必须掌握的基础。新型工业对其进行了集中设定。在锂电池的应用中，我国的针对于全新的汽车领域，我国新能源汽车产业实现快速发展。而在新能源汽车中，动力锂电池为新能源汽车的未来发展提供了全新的动力指向以及动力源，需求量大幅提升。目前，我国对废旧锂电池的SOC监测技术与以往相比，整体已经进行了明显的优化以及加强的。其需要相关部门的集中优化，才可以保障SOC监测技术的精准度。

1 动力电池技术发展分析

在动力电池发展中，在19世纪初，世界上第一款电池研制迄今已有300年历史。而1976年，第一款锂电池在后续改进过程中，锂电池的特性不断优化，其电池质量也在不断增强。锂电池具有使用性、高效性，并且其充放电性能良好、体重较小、响应速度较快。……