国网东营供电公司 马春玲

国网山东省电力公司 王 进

国网东营供电公司 孙晨鑫 常 露

2021年3月5 日政府工作报告明确指出，继续加强污染防治和生态建设，并坚持以数据化创新驱动环境质量改善。传统污染防治工作开展主要依靠现场巡检治理和防控，人力物力成本高、效率低。随着全国电力全覆盖和碳排放在线实时监视终端的部署与推进，电力作为企业生产活动必不可少的能源，可及时、准确反映企业的生产状况及设备使用情况，故当前有关机构通过监测重点企业用电量实现企业排污监测。王立斌等在《一种基于用电规律的污染企业违规生产监控方法》一文中基于污染企业的用电规律进行用电阈值设定以违规生产研判，但由于实用时存在日常非生产用电数据干扰，导致误判率较高；孙开宁等在《基于电力大数据挖掘的重点企业污染防治专项行动方案设计》一文中采回归分析方法构建基于行业用电量的环境影响预测模型，然而未能动态评估企业生产对大气污染的后续影响。

上述方法均表明用电数据可以作为企业排污监控的有效依据，然而依赖于线性的数据处理过程，各类企业的设备、调控约束条件及获取的监测数据指标存在差异，线性训练模型在实际应用中存在跨企业偏移问题，导致排污监测预警效果不理想。本文基于高实时性的电力数据，结合环保监测指标数据，辅以气象数据、节假日数据，通过短期电力负荷数据预测，实现各企业的短期排污预测，实现环保预警监测的未雨绸缪。……