褚旭，胡宗玉，王珂清，刘国庆，赵勇，张建强，邵长营，杜坚

江苏中烟工业有限责任公司，南京市建邺区梦都大街30号 210019

烟叶化学成分是烟叶品质的物质基础，与烟叶外观质量、感官质量密切相关[1]。基于烟叶的化学指标进行合理质量评价，能够真实反映烟叶的品质[2-3]，对卷烟工业企业彰显特色、定向生产具有十分重要意义。

在烤烟烟叶质量评价中，不同质量指标权的重确定方法一直是研究热点，一些新方法已被运用于权重确定领域，如主成分分析法、熵权法、综合赋权法等[4-6]。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的数据推理方法[7]，具有不依赖先验知识而真实反映数据本身所隐藏信息的独特优势[8]。基于粗糙集理论的权重确定方法在管理决策、专家系统、机器学习和模式识别等很多领域得到成功应用[9]，但在烤烟化学质量评价中的应用目前还鲜见报道。综上，本文利用粗糙集在消除冗余信息和处理不确定信息等方面的优势[10]，通过比较粗糙集与其他决策方案的赋权及评价结果，探究粗糙集在烤烟化学质量综合评价中的应用效果，为烤烟化学质量的综合评价提供方法参考。

1 材料与方法

1.1 化学指标测定

烟叶样品取自2018年江苏中烟全国15个原料产区（分别记为1、2、3、…15原料产区），取中部（C3F）初烤烟叶样品，选择产区主栽品种，每个产区13份样品，共计195份。烤烟化学成分检测指标包括烟叶样品的总植物碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯6项指标，不同指标的测定方法参见文献[11]。……