韩心星

(清华大学工程物理系公共安全研究院，北京 100084)

改革开放以来，中国在政治、经济、文化、科技等方面皆取得举世瞩目的成就。各行各业都取得高速发展，在取得辉煌成绩的同时也带来一系列的风险和挑战，例如自然灾害、事故灾难、环境污染、信息泄露、食品安全、健康风险等一系列问题，所以有必要对这些行业领域的风险进行评估，进而采取防范措施，减少损失。关于风险评估，相关中国学者已做了大量的研究工作[1-7]，吴建蓉等[1]综合考虑地形、气象、覆冰等因素，基于进化策略-投影寻踪算法对输电线路的覆冰灾害进行风险评估。Meng等[2]提出了一种动态定量风险评估的综合方法，即利用决策试验与评价实验室——贝叶斯网络对系统脆弱性进行评估，并预测油气泄漏事故的发生概率。王飞等[3]结合蒙特卡罗随机模拟和三角模糊数理论，建立了地震次生火灾潜在风险评估的随机模拟-三角模糊理论耦合模型。杨磊等[4]以船舶溢油为例，基于溢油量和所在水域的水文条件，采用二维水流模型及油粒子模型对水环境的污染进行风险评估。许钦百等[5]通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法，并通过实验验证了该方法的准确性和合理性。Han等[6]针对食品检测数据的高度复杂性和时间特性，提出了一种基于灰色关联分析的隐马尔可夫模型来动态评估食品质量安全风险。Chen等[7]为了揭示隧道施工扬尘的健康风险特征，提高工人的职业健康水平，结合隧道施工特点，建立了基于现场测量的健康风险评价体系。……