计 卫 胡水莲 吴国栋 罗 明 叶杨林 毛怡洁

数据挖掘(Data mining)，又称为信息勘探、数据采掘,是从大量的数据中通过多种算法搜索隐藏于其中有用信息的过程，也可称之为知识发现(Knowledge Discovery in Database)。医学数据挖掘是从大量的临床数据中抽取潜在的、有价值的知识，它可直接发现疾病及症状间的未知联系，探索化验指标与疾病间的潜在影响，以及合并症之间的关系[1]。

疾病诊断在医学中关系着患者的用药及治疗方案的制定，是临床医疗活动关键的一步。由于许多疾病病因复杂，患者的临床表现个体差异比较大，容易误诊[2]，以往多依靠临床有经验的医生与一些检测方法来作出正确的诊断，而对经验不足的医学生而言诊断结果误差比较大。近年来随着电子技术与计算机技术的发展，数据挖掘技术广泛用于疾病诊断教学中[3]，从而使医学生对患者的诊断准确率大幅度提高。

本研究以高血压病、冠心病为教学模版，利用计算机建立高血压病、冠心病中西医诊断数据库，采用数据挖掘技术，建立高血压病、冠心病正确诊断的查询系统，提供医学生对高血压病、冠心病的诊断查询，从而大幅度提高了高血压病、冠心病诊断的临床教学质量。

1 资料与方法

1.1 一般资料选择2017届中西医结合医师班进入临床实习阶段的学生100例，按随机数字表法分成接受数据挖掘教学组(观察组)50例，男28例，女22例；年龄16～18岁。接受常规教学组(对照组)50例，男26例，女24例；年龄16～19岁。

1.2 常规教学方法采用纸质书本，课堂老师讲述西医高血压病、冠心病诊断标准，检查方法，中医证候要素诊断方法。……