方 欣

(中共陕西省委党校，陕西西安710061)

0 引言

甘蔗和甜菜是我国重要的糖料作物，其中甘蔗种植面积常年占据我国年糖料面积的85%左右，是我国主要的糖料作物[1]。当前，我国甘蔗种植主要分布于广西、云南、海南和广东湛江等省区，云南省是我国第2大甘蔗种植省区和第2大食糖生产省区[2-3]。据云南省工信厅统计数据显示，2019/20年榨季云南入榨甘蔗1679.81万t，比上榨季增长3.4%，产糖211.92万t，比上榨季增长4.3%，产酒精7.65万t，同比上年增长2倍左右，云南省蔗糖产业全行业实现了扭亏为盈，全省平均食糖销售价格达到5364元/t，含税成本5240元，截至2020年10月末实现利润4.15亿元[2]。随着云南省蔗糖产业的飞速发展，针对产业区域性经济基础数据进行统计、计算、分析、决策等的需求越来越多，对数据管理的要求逐渐向智能化转移。传统的数据统计、数据管理系统在面对海量广义数据处理时逐渐暴露出无法处理分散存储、关键词检索效率低下以及数据回馈结果精准度不够等问题，开展新式数据管理模型建设成为蔗糖产业区域性经济基础数据管理工作的研究重点。

1 数据管理模型概述

数据管理又称为数据资产管理，是对数据的组织、编目、定位等，是数据处理的核心环节[4]。20世纪80年代，第一代数据管理模型的雏形——数据仓库概念首次出现，随着数据仓库理念的发展和多种应用软件落地，数据管理理念逐渐成型。至2004年，国际数据治理协会DGI首次发布了DGI数据管理框架，从该框架模型初步提出了RPP(人员/流程/规则)框架。……