李莹

（天津大学管理与经济学部，天津300001；国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心，天津300304）

随着人工智能、云计算等技术的发展，数字技术给人们的思维方式和管理模式带来巨大的变革[1]。本文对专利风险预警研究现状进行分析，总结了当下专利风险预警工作存在人工成本高、工作效率低等问题，并以专利风险预警工作为切入点，探讨知识产权服务机构在实施专利风险预警项目的数字化转型过程，对改变传统的项目实施模式和管理模式具有重要意义。

1 专利预警项目研究现状

专利文献集技术、市场、法律、战略于一体，专利预警工作是利用专利文献提供的信息来系统地监测技术的发展动态、竞争格局，从产业、行业、区域、企业自身等不同层面上发挥风险识别的作用，这些使得企业更加重视专利分析预警工作。近年来专利分析工作者对专利情报方法、工具及新技术应用进行了全面、系统的总结，对开展专利情报工作以及提高工作效率和质量具有重要意义[2]，研究认为，未来大数据平台技术与专利分析的深度融合是专利情报研究的发展趋势。目前专利风险预警过程中数据批量加工、分析等项目实施步骤，以及与企业对接需求、流程管理等项目管理均需要大量人工参与完成，导致专利风险预警人工成本高、工作效率低的问题。

本文探讨了知识产权服务机构实施专利侵权风险预警项目的数字化转型过程，这对知识产权服务机构项目实施和管理思维开拓具有重要意义。……