邸燕君，张文波，赵文婧，陈 诚

（甘肃省气象服务中心，甘肃 兰州730020）

1 引言

在过去的十几年里，人们对可再生能源给予了高度的重视，其中风能的装机容量最大，成为占比最高的可再生能源[1]。然而，由于风力发电的间隙性、随机性和波动性特点，给整个电力系统的安全、稳定运行带来了挑战，直接影响了风电场在整个电力行业的竞争力[2]。因此，加快风电功率预测的研究、提高功率预测的精度显得尤为重要。

影响风电功率预测精度的因素主要有气象预报、算法模型、数据质量及运维服务等。目前风功率预测的风电转换模型大多数依赖于风机类型或标杆风机。风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态，可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据。而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的，与实际运行曲线之间往往存在较大差异[3]。在同一地区，不同的高度、不同的地形和障碍物条件下，风能资源也有较大差异，并且同一地区每年的风能情况也略有不同[4]。国外更倾向于采用统计建模技术建立单机风电功率预测模型[5]。因此建立基于单台风机的风电转换模型有助于提高风电转换预测的准确度。从算法模型的角度出发，提出一种基于单风机的精细化风电转换模型，该方法以风电场运行SCADA系统中单台风机数据为基础，根据不同机组的实际功率输出特性分别建模。多项式拟合方法原理简单，拟合速度最快，且拟合精度较高[6]，使之更加适用于实际风电转换的建模工作。……