于征

摘要：从宏观层面看，电气自动化控制技术的广泛应用是工业制造水平显著提高的一个重要标志。借助电气自动化控制技术，可以突破传统工业制造模式在工作时间和工作空间上的局限性。虽然电气自动化控制有着良好的应用前景，但由于该技术往往处于发展阶段，仍存在许多不足之处。如何优化电气自动化控制技术已成为工业行业员工关注的关键问题。人工智能技术的出现为电气自动化控制技术的发展提供了极大的帮助。将人工智能技术与电气自动化控制深入结合，可以有效提高自动化控制参数的准确性，保证电气自动化控制技术能力发挥应有的作用。

关键词：电气自动化;控制;人工智能;技術;应用

1基于电气自动化控制的人工智能应用现状研究

1.1 人工智能优越性体现

对于人工智能技术而言，其在电气自动化控制中的优势主要体现在信息的采集、处理和反馈。利用人工智能技术，机械设备可以代替人们从事各种复杂和危险的工作。因此，人工智能技术在电气自动化控制领域的应用将促进该领域的跨越式发展。运用人工智能技术可以优化我国现代工业的生产和流通，从而真正实现现代工业的自动化发展。同时，人工智能技术可以用机器代替人来工作。它还可以极大地节约人力物力的投入，极大地提高生产效率，进而促进现代产业的产业结构升级，实现产业结构的优化。

1.2人工智能的应用现状

人工智能技术在现代工业领域电气自动化控制中的应用主要体现在以下几个方面：

1.2.1 有必要利用人工智能技术对电气设备进行改造，使其能够自动采集和处理数据。

1.2.2 需要利用人工智能技术优化电气设备的功能，使系统能够对各种电气设备进行实时管理和故障预警。人工智能技术需要模拟电气系统的开关量，对电气设备运行状态的变化进行实时记录和故障预警，这样，当电气设备发生故障时，可以在第一时间得到通知和警告，从而实现电气设备故障的快速处理。

1.2.3 应用人工智能实现电气设备的自动操作和控制。设备操作员可以使用鼠标或键盘自动控制各种电气设备。在自动控制中，需要编写相应的控制程序。利用该控制程序，可实现批量运行或并网、带负荷同时运行，大大提高了电气设备的控制水平。

2 电气自动化与人工智能技术结合的具体领域

2.1 人工智能技术应用于自动控制设备中

电气自动化技术有着非常广阔的应用前景，但传统的电气自动化控制设备结构复杂，操作难度高。单一的控制方式难以满足其精度要求。它通常由多种控制模式的组合控制。应用人工智能技术后，简化了操作程序，大大提高了控制精度。在现场控制中，智能操作可以实现完全控制。人工智能技术还可以减少人为因素引起的故障或停电，从而提高设备正常运行时控制系统的运行效率，进一步降低成本，实现电气设备的高效应用。

2.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

人工智能技术普遍采用的主流控制方法包括：

2.2.1 模糊控制。该方法的核心理论是模糊推理理论。在模糊理论的支持下，系统采用交直流混合控制方式。应用模糊理论，建立模糊控制器，并采用反馈控制。这种控制方法的应用能够达到预期的目标。模糊控制的优点是它能自学习，能很好地适应环境的变化。与人工智能技术相结合，可以达到更好的控制效果，在电气控制过程中自适应提高，减少干扰的影响。它在复杂系统中具有突出的优势。

2.2.2专家控制。专家控制系统具有丰富的经验和技术支持。通过人工智能技术，为了解决高度复杂的专业问题，它结合专家的经验来处理最优解，就像人类专家的决策方法一样。目前，专家控制模式已在电气自动控制领域逐步推广。在对被控对象进行分析的同时，通过系统中的程序操作求解出最优控制参数，实现参数优化，实现智能在线控制，加快系统信息处理速度，提高设备的工作稳定性和系统自动化程度。

2.2.3神经网络控制。神经网络模拟人脑的思维活动，抽象其基本功能，深入研究网络算法，根据细胞传输系统对数据进行分析和处理，作为自动控制系统的数据支撑，运用神经网络理论设计网络，在进行硬件实验的同时，采用数学和物理方法进行了软件仿真。因此，神经网络控制通过简单的解决方案来解决复杂的问题。目前，它的关注度正在逐渐提高，并在许多领域得到了应用。

2.3人工智能技术在故障诊断中的应用

在利用人工智能技术进行故障诊断时，采用模糊理论进行控制，保证其准确性，提高运行效率和稳定性，避免后期运行检查压力。在发电机故障分析过程中，可自动识别故障并快速检测出故障设备，以便尽快确定故障点，并根据获得的设备参数快速识别故障类型，降低设备维护难度，减少故障造成的损失，控制故障范围的减少或不进一步扩大，有利于保障一线操作人员的人身安全，也可为其他类似问题提供借鉴经验。

人工智能技术可以实现故障预防中的全天系统在线检测，在故障发生前评估故障的可能性，最大限度地减少故障的发生，为电气自动化控制设备提供全面保障。传统的故障检测方法只能根据经验诊断和分析已经发生的故障，而不能预防。人工智能技术通过编制自动化设备操作程序，可以充分存储和分析系统采集的信息。存储这些信息后，通过构造ink数据样本，可以作为参考经验，实现控制和调整，在即将发生故障时进行预警，避免以前发生过的相同事故，提高系统的稳定性和可靠性。

结束语

在当代社会科学飞速发展的背景下，人工智能作为一个新兴产业，可以在不同地区结合该产业进行不同的改进。同时，生产也需要跟上人工智能技术的大趋势。如上所述，人工智能技术可以减少电气自动化控制过程中的一系列问题，如生产效率低、生产管理水平低等。在这种改进下，每个企业都可以提高生产率，减少大量人力物力的消耗，具有非常积极的现实意义。同时，电气自动化控制也需要结合人工智能技术进行更深入的研究，从而为电气自动化带来更好的发展前景。

参考文献

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[2]简析人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].丁洁. 南方农机.2021（01）

[3]人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].郭呈凌. 木工机床.2020（04）