王玓

摘要：目前豫新汽车的钎焊炉工艺技术调整，仍依赖于工艺专家及工艺技术人员的经验，参差不齐的水平容易使产品钎焊过程中的良品率波动较大，对产品的稳定性生产和产品的一致性影响较大。基于此联合厂家开发《芯体车间钎焊炉人工智能》项目。在钎焊炉数据采集系统的基础上，通过数据建模分析系统，实现焊接参数优化，减少对工艺技术人员的依赖。

关键词：人工智能、钎焊炉。

引言

钎焊是我公司的核心工艺，对其精确把控是确保产品质量、产能的关键，整个焊接过程精确的炉内气氛控制包含两个重点衡量指标，即：产品合适的温度曲线和惰性气体环境。合适的温度曲线：产品在板链上连续通过钎焊炉，钎焊炉各区不同的温度和产品移动速度构成了产品升温曲线。钎焊炉各钎焊度段装有电加热器并通过炉膛内测温热电偶，感知温度变化，调节加热器输出功率保证各钎焊段所设置的温度。但调整输出功率保证炉膛内设定温度有一定滞后性，影响调节过程产品质量。惰性气体环境：铝钎焊过程极易氧化，导致焊接过程焊缝无法填充，而导致产品报废。对铝换热器来说，钎焊环境要求非常严格。钎焊炉气氛通过在炉中持续充入氮气来保证炉中惰性气体环境。目前通过人工根据经验调整的方法来实现钎焊炉中环境的稳定，这个过程对人员的经验依赖程度非常高。而传统的自动控制方法无法满足对钎焊环境进行精确调节的需要。……