孙林 杨林

摘  要 当前多媒体与网络技术在教学中的应用日渐普及，如课前的课件制作，课中的课件展示与教学互动，课后的作业上传、批改与分析反馈等。百度AI平台包含图文声像等多媒体与网络以及人工智能技术的应用接口。基于百度AI平台，用Python语言开发前端程序，可以高效完成教学中的语音处理工作。总结过程与方法，与大家交流分享。

关键词 百度AI平台;Python语言;语音技术;教学课件;校本教学资源库

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）15-0117-03

0  前言

在学校教学实践工作中，教师制作了大量的教学课件，经过多年的积累和完善，这些课件的实用性非常高，具有很高的保存和传承价值。但其中部分有声课件的配音受教师个人方言和录制环境的影响，语音质量较差，会严重影响教学中的使用效果。学校在建设校本教学资源库的过程中，经过比较，最终选择基于百度AI平台来优化处理这些有声课件，提高语音质量，增加字幕说明，使原课件变得“高大上”。这项工作受到课件制作者的肯定和欢迎，并且表示积极支持学校建立优质校本教学资源库。

优化处理课件中的语音步骤如下。

第一步，统一转换有声课件的文件格式为MP4，便于学校教学平台的在线教学应用。

第二步，导出课件中的配音并对其做简单处理，比如噪声消除等，完成后导出为16 kHz的PCM格式音频文件。

第三步，借助Python语言开发前端程序，基于百度AI平台对导出的声音进行语音识别并生成文本。由于最初采集音频设备、环境及人的发音问题，从实际转换情况来看，多数有声课件的识别转换效果较差，需要后期人工对发音和识别错误的文本进行校正。……