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基于协同发展的 农产品物流团队人际信任关系研究

2021-09-18李烨陈英

物流科技 2021年7期
关键词:人际关系协同发展

李烨 陈英

摘  要:为进一步探究电子商务时代下农产品物流团队的团队创新意识,提高团队创新绩效。文章应用理论分析与实例调查相结合的方法,基于协同发展的理念,探究了农产品物流团队的人际信任与团队创新管理的关系与作用。研究针对相关物流团队进行了问卷调查,调查结果表明大部分团队属于中小型团队,人际关系与组织结构相对简单。在对协同发展的中介效用检测中,Sobel test值为5.879,大于1.96,表示协同发展在团队信任与团队绩效中具有中介作用。协同发展对于创新绩效存在显著的直接影响,在不同项目形态中均产生了较好的调节效果。研究表明在农产品物流团队中人际信任关系中具有重要的作用,其能够有效提高团队成员之间的信任度,有效提高团队的创新绩效。

关键词:协同发展;物流团队;团队信任;人际关系

中图分类号:F252    文献标识码:A

Abstract: The study aims to further explore the team innovation consciousness of agricultural products logistics team in the era of e-commerce and improve team innovation performance. Based on the concept of collaborative development, the study explores the relationship and role between interpersonal trust and team innovation management of agricultural products logistics team by combining theoretical analysis with case study. The study conducts a questionnaire survey on the related logistics team, and the results show that most teams belong to small and medium-sized teams, and the interpersonal relationship and organizational structure are relatively simple. In the mediating utility test of collaborative development, Sobel test value is 5.879, greater than 1.96, indicating that collaborative development has a mediating role in team trust and team performance. Collaborative development significantly and directly impacts the innovation performance, and has a good regulatory effect in different project forms. The study shows that interpersonal trust plays an important role in the agricultural product logistics team, which can effectively improve the trust between team members and the innovation performance of the team.

Key words: collaborative development; logistics team; team trust; interpersonal relationship

0  引  言

現阶段,线上销售已经成为了农产品销售的重要渠道之一。在此背景下,与线上销售密切相关的物流行业直接关系着农产品的运输效率情况,对农产品的销售起着重要的作用。因此,对农产品物流行业进行科学高效的管理就显得尤为重要。在社会飞速发展的背景下,团队作为物流系统的基本单元,正在逐渐成为技术创新和知识创造的关键力量[1]。加之物流行业竞争压力日益增加,若企业或项目团队想要获得更大的竞争优势,就需要考虑如何提高团队的创新绩效,如何有效的激发团队成员的创造性等问题。

在物流系统创新这一过程中,提出问题解决问题是团队工作中的基本导向,团队成员的合作共享、协同工作是主要的任务,同时每个团队成员都应对团队整体以及新产品的开发具有一定的责任意识[2]。关于创新性物流体系的研究也一直是研究者关注的重点问题。杨守德(2019)表明,我国物流行业即将步入蓄力转型期,物流行业应提高仓储智能化管理水平,物流业运营模式以为更好的应对市场变化[3]。刘杰(2020)则表明在电子商务的新环境下,提高团队建设速度以及人才能力是实现物流创新管理的重要组成之一[4]。李蕊(2021)则说明了在农业物流中强化人才队伍素质、创新管理模式对农业发展的重要作用[5]。综合上述研究表明,加强物流团队的建设在物流领域创新中起着重要的作用。而相关研究指出,当前物流系统创新团队中的信任问题,是阻碍我国物流系统创新和研发效率动力不足的重要因素[6]。因此,进一步研究团队信任与物流创新管理之间的关系是十分有必要的。

在协同发展理论的基础上,本文采用了理论分析与实例研究相结合的方法对农产品物流团队人际关系进行了研究。研究主要采用了问卷调查的形式进行数据收集与整理,并对协同论在团队信任和团队创新绩效中的中介作用和其分别在职能制、项目制和矩阵制的项目形态中的调节作用进行了深入的分析。研究旨在探究协同发展理论在物流创新团队的成员信任关系中具有重要的作用,明确其在农产品物流团队中的重要作用,为后续研究提供科学的参考资料。

1  文献回顾与研究设计

1.1  协同学的理论基础与实际应用意义

在协同学中,协同主要是指系统各个组成部分,把系统变成一个团结的整体,个体层次中没有新的特征出现。协同学理论是重点探究,不在平衡状态的开放系统在与外界交换能力或物质时,系统如何利用其内在协同作用,自发地在空间、功能和时间进行有序的结构演化。协同在企业管理中具有重要的作用,协同也是公司重要战略要素。公司以业务部门为最小单元来进行彼此之间的合作,从而达到公司总体效益大于各部门单独效益总和的目的。大量研究表明,开放性的系统是有序结构的重要组成,也是有序性实现的前提条件。而在系统中非线性的特征是实现有序结构的关键基础。由于系统中的各个子系统之间具有一定关系,因此,当子系统之间产生协同相关作用时,子系统之间的相互作用关系可以使系统呈现相应的结构特征,而这种结构特征则可以被称之为有序特征[7]。研究表明,当系统与外界相互作用时,系统快变量会由稳定状态到不稳定状态转变,系统快变量会产生剧烈的变化,呈现出衰减速度较快等特点[8]。但是相反的是,系统慢变量具有衰减速度慢的特点,因此慢变量可以对系统的演变方向既有一定的影响。系统慢变量可以对系统的有序情况进行预测,同时也反映了子系统的结构性能以及状态,在一定情况下,快变量与慢变量也可以发生转化[9]。而自组织现象就是系统快变量与慢变量的相对关系,主要发生在系统变化时,是对协同运动现状的反映。

基于协同学的理论以及有序系统的产生及相关现象,研究分析了如何将其应用到物流团队管理的结构框架,并将其作为研究的理论基础,具体内容如图1所示。

1.2  农产品物流团队人际信任关系研究设计

本文主要采用了理论分析与实例研究相结合的方法进行研究。实例分析主要以问卷调查的方法来进行数据收集整理,问卷调查的具体内容是参考国内外物流团队中人际关系研究的相关文献来设计各个变量的测量问卷。问卷由变量测量题项和基本信息两个方面的内容组成。其中,基本信息维度主要包括了物流企业的架构、工作项目名称、物流团队规模、本人在团队中担任的角色等维度,每个维度共设8个题项,分别为工作目标、信任感、学习力、任务性、权责性、支持度、创新绩效以及人员流动,对团队信任对团队创新绩效的影响进行研究,本研究将物流系统创新团队作为研究的对象,综合考虑可行性与方便性,在相关企业与相关团队发放了研究调查问卷。

1.3  农产品物流团队人际信任关系结构模型确定及评估

本文基于搜集到的数据,建立了基于农产品物流团队人际信任关系结构模型,并对其进行了评估分析。所设计的模型是基于结构方程模型(SEM)进行的。SEM是社会科学领域中相当盛行的统计方法,分为共变量形式结构方程模型和主成分形式结构方程模型。其中,共变量形式结构方程模型主要是指以变量的共变量结构进行分析,借由定义一个因素结构来解释变量的共变关系[10]。研究主要使用了最小平方法(PLS),其工作流程如下:首先根据变量整合定义确定出主成分机构,随后再检验主成分之间的对应关系[11]。当前,在计量分析领域中,PLS路径模式得到了广泛的普及和足够的重视,并且在管理领域成为了主流的研究手段之一。

本文主要使用了Smart-PLS软件对收集的问卷数据进行了分析。进行数据分析首先需要确定结构模型,结构模型定义了通过理论、逻辑或实际见解所支持的结构之间的关系。本文一共设计了5个结构变量,分别为目标明确性(GS)、任务依存性(TI)、协同发展(CD)、团队信任(TR)和团队创新绩效(IP),具体的结构模型如图2所示。

本文对模型评估步骤主要分为两个步骤,分别是测评结构模型的显著性和相关性以及测评中介作用的显著性。首先使用Smartpls软件检验整体效果,再利用Sobel test检验显著性。计算公式如式(1)、式(2)所示:

z-value=a·b/SQRTb·s+as                                      (1)

z-value=a·b/SQRTb·s+a·s+s·s                                   (2)

上述公式中,a、b、c為路径系数;S、S为路径系数的标准差;SQRT为平方根函数。

研究设定自变量为X,因变量为Y,两者之前的关系受到调节变量M的影响,调节变量M的形态主要分为连续型和类别型两种。本文采用的调节变量的形态是组织结构形态,有项目制、职能制和矩阵制三类,可利用Smartpls软件进行多群组的比较分析。第一步,使用Smartpls软件对项目制、职能制和矩阵制三个类别分别进行建模,第二步,使用简单t比较三个类别SEM模式结果。

简单t公式如式(3)所示:

t=                                          (3)

其中:Path为路径系数;S.E.为标准差;m和n分别为Sample_1和Sample_2的样本数。

2  结果与分析

2.1  问卷调查结果

本研究于2020年6月12日开始发放问卷,至2020年7月1日,历时19天,一共收回纸质问卷365份,有效问卷289份,回收的问卷有效率为79.19%。整理的问卷调查信息如表1所示:

由表1可以得出本调查的物流团队的基本情况,其中被调查的高层管理人员、项目经理、部门主管与骨干成员中分别为6、28、25和65人,被调查者基本涵盖了物流团队的各级管理者和团队成员。针对团队成员数量的调查数据可知,团队成员分别为3~5人、6~10人、11~20人和21~30人的数目分别为34、71、24和31,研究结果表明被调查对象中中小型团队较多,团队人数较少,人际关系相对简单。团队组织结构形态主要可以分为职能制、项目制和矩阵制,在被调查的物流团队中,被调查者属于3种类型的团队的人数分别为49、78和65人。综合调查结果可知,本文所调查的物流团队大部分属于中小型物流团队,项目制的团队占比较多,职能型团队占比较少。

2.2  结构模型各潜在变量显著性与相关性评估结果

在本文中各潜在变量间之因果关系是否显著是使用t值作来判断的。t值主要是基于Smartpls分析软件中的Bootstrap模块实现的,根据上述检测方法,研究得出了各个变量之间的路径系数,具体结果如表2所示:

由表2可知,各潜在变量之间关系的t值分别为3.453、6.068、12.254和16.453,表明各潜在变量之间具有显著的因果相关关系。团队信任与目标明确性、任务依存性之间的估计值分别为0.249和0.533,表明其存在显著的正相关关系。

2.3  协同发展的中介作用分析结果

本文验证了协同发展(CD)在创新绩效(IP)和团队信任(TR)之间所产生的中介作用。通过Smartpls软件进行协同发展(CD)的作用验证,在软件中运行Bootstrap功能,所得的模型总体效果如图3所示。

从图3中数据可得,團队信任对创新绩效没有显著影响,而团队信任对协同发展具有显著影响,协同发展对创新绩效也有显著影响。将图中Sample Mean(M)和Standard Error(STERR)的数值带入Sobel test公式,Sobel test为5.879,大于1.96。则表示协同发展是具有中介作用的。由于团队信任TR对于绩效IP没有明显的直接影响,所以协同发展(CD)在团队信任(TR)和团队绩效(IP)之间起到了完全中介作用。

2.4  调节作用分析结果

研究同时分析了各个因素之间的调节作用,具体比较结果如表3所示。

表3中数据显示,协同发展(CD)到团队创新绩效(IP)的路径中的t值分别为-2.03,2.76以及5.32,t值显著。研究结果在项目制、职能制和矩阵制三种组织形态中都具有较好的调节效果。因此研究可以证明协同发展能够在不同组织结构中取得一定的调节效果。

3  讨论与结论

本文使用理论结合实践的研究方法对农产品物流团队人际关系进行了深入分析,对相关企业的物流团队进行了问卷调查,结合调查数据对团队信任和团队创新绩效的关系进行分析。研究主要得出如下结果:(1)本研究所调查的物流团队中大部分为中小型团队,项目制的团队占较多。(2)在农产品物流团队中,团队信任和团队创新绩效有密切的关系,团队成员之间的信任程度越高,团队的整体绩效越好,在团队信任与团队绩效之间,协同发展起到了中介的作用。(3)协同发展分别在职能制、项目制和矩阵制的项目形态中存在一定的调节作用,在协同发展到团队创新绩效的路径中t值显著,说明协同发展对于创新绩效有显著影响,并且在不同项目组织形态中,都可以产生较好的调节效果。综合上述研究结果表明,协同发展理论能够有效提高团队成员之间的信任程度,进而提高团队绩效。但是由于时间原因的限制,本文由于研究样本数量较小而存在一定的研究局限性,在后续的研究中,可以增加问卷的发放量以进行更加细致深入的研究。

参考文献:

[1] 杨景祥,王晓巍. 基于系统优化的京津冀农产品物流协同发展研究[J]. 河北农业科学,2018,22(1):93-95.

[2] 卢风禄. 打造专业团队,构建智慧物流[J]. 起重运输机械,2019(2):28.

[3] 杨守德. 技术创新驱动中国物流业跨越式高质量发展研究[J]. 中国流通经济,2019,33(3):62-70.

[4] 刘杰. 电子商务环境下的物流管理创新探讨[J]. 中国乡镇企业会计,2020(5):234-235.

[5] 李蕊. 电子商务环境下饲料业物流管理与优化策略[J]. 中国饲料,2021(4):84-87.

[6] 马倩,潘征. 物流专业技术人员的胜任力模型研究[J]. 物流技术,2014(5):267-269.

[7] 王有远,袁越,王博. 汽车制造产业集群与区域物流协同度测度及影响因素研究——以江西省为例[J]. 科技和产业,2020(4):9-13.

[8] 吴金玉,胡斌,杨坤. 技术创新网络的一个知识协同模型:共生理论与协同学的融合视角[J]. 科技管理研究,2019,39(4):85

-91.

[9]  Kim J W, Edemacu K, Jang B. MPPDS: Multilevel Privacy-Preserving Data Sharing in a Collaborative eHealth System[J]. IEEE Access, 2019,99:1-2.

[10]  Zamfirescu C B, Neghin M. Collaborative development of a CPS-based production system-ScienceDirect[J]. Procedia Computer Science, 2019,162:579-586.

[11]  Domenichelli D E, Traversaro S, Muratore L, et al. A Build System for Software Development in Robotic Academic Collaborative Environments[J]. International Journal of Semantic Computing, 2019,13(2):185-205.

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