王 培

（浙大宁波理工学院，浙江 宁波 315100）

0 引言

改革开放以来，我国政府出台了大量的政策措施，对这些政策的实施效果进行科学地评价，其结果对深化改革的今天，有着重要的借鉴作用。但是，科学的政策评价对评价方法提出了较高的要求。

在政策评价的实际工作中，我们经常会面对针对某一目标的一系列政策，而单次政策出台的时间间隔通常不是固定的，政策的内容和力度也有所不同。如果我们仅关注这一系列连续性政策的整体最终效果，那么可以把它看成是一个整合在一起的单次政策效果评价，到目前为止，评价方法较为成熟，但是如果我们同时还关注各个单次政策出台后的中间效果，以便我们准确把握每个政策的具体方向与力度，那么之后的政策是对经济发展结果的适应性调整，也就是对之前的试点改革实施效果的适应。对连续性政策效果进行有效的评价，具有很强的现实意义。

1 政策评价模型介绍

1.1 DID 模型

倍差模型（difference in difference，简称DID）是政策评价的常用方法，基于微观数据，已有不少研究采用此模型对我国各种政策进行效果评价。郑新业等（2011）基于河南省数据估计了“省直管县”政策对经济增长的影响；针对多期（超过2 期）面板数据，戴嵘和曹建华（2015）采用DID 回归方程对我国首次“低碳试点”政策的减碳效果进行了估计。

DID 模型的思路是将样本分为干预组（受政策影响）和控制组（不受政策影响），假设在政策实施前后时期，被观察的个体保持不变，即样本数据为平衡面板数据，同时干预组和控制组中包含的个体不会发生互换。……