吴人杰

（贵州财经大学，贵阳 550025）

0 引言

一直以来，国家尤其关心贵州贫困人口的生活。在2020年，贵州66 个贫困县已全部脱贫摘帽。这些年，贵州坚持发展和生态并重，苦干实干、拼搏创新，才有了这一历史性突破。恩格尔系数是国民的平均支出中用来购买食物的费用所占比例。对一个国家而言，国家越穷，恩格尔系数就越大，随着国家的富裕，恩格尔系数呈下降趋势。对于一个省和一个地方而言，也是如此。时间序列有关模型应用广泛，张华出、林洪利用社会消费品零售额数据建立了ARIMA 预测模型［1］，刘晓凤利用社会保障支出有关数据建立ARMA 模型［2］，黄彦利基于我国社会消费品零售总额数据建立ARIMA 模型，通过模型进一步对我国社会消费品零售总额进行实证分析［3］。基于以上背景，本文建立移动平均模型进一步对2020 年及2021 年贵州农村恩格尔系数进行预测。

1 数据来源

本文选取的1978 年至2019 年的贵州农村恩格尔系数数据来源于贵州省统计年鉴。

2 模型建立

2.1 平稳性检验

时间序列的平稳是建模的前提，即序列无明显的上升或下降趋势，各观察值围绕其均值上下波动，故建模前需对序列进行平稳化处理。处理方法通常为对数或差分法，若序列存在指数趋势，则采取对数法；线性趋势则采用差分法，倘若一阶差分后仍不平稳还需进行二阶差分。本文中，Y 表示贵州农村恩格尔系数的原序列。1978 年至2019 年的贵州农村恩格尔系数的时序图，如图1 所示。

从图1 可以看出贵州农村恩格尔系数总体呈下降趋势，具有明显的线性趋势。……