摘要：各行业信息化程度不断提高，数据分析能够创造运营改善和新的业务机会。漏斗分析模型既是一种数据分析方法也是一种思维方式，其能够解构和量化业务流程全链路、用指标将抽象的业务数据化，通过漏斗分析模型考量各个关键环节的转化率、流失率，进而找到薄弱环节，定位问题，为全流程的改善提供参考建议，指導决策。

关键词：漏斗分析模型、数据分析、信息系统、实用化、量化、指标

一、漏斗分析模型的概念

漏斗分析是一套流程式数据分析模型，也是一种普遍适用的线性思维方式。它将一个事务或一项工作看做一个链路，把起点到终点的整个过程分解成若干个关键的环节，监控分析关键环节数据转化情况，定位转化或流失的环节与数量，为后续原因分析、改进、优化、决策提供依据。

二、漏斗分析模型的作用

漏斗模型的本质是分解和量化，将完成任务的路径进行分解，再通过指标数据来反映路径上关键环节的表现，常用来做用户行为状态及阶段转化率的分析。其主要作用和价值有以下几个方面：

1、将实际业务过程抽象为行为路径，识别出关键业务环节。

真实的业务过程流程往往比较复杂，而且夹杂着大量的噪音信息，干扰着我们对业务本身的认知理解。通过漏斗分析模型，可以对复杂的业务过程进行抽象提炼，还原真实业务流程并且聚焦关键业务环节，有效提高对业务的认知效率。

2、关键节点用户转化……