黄泽雯

摘  要：航天作为体现一个国家经济、科学和技术实力的重要领域，已进入快速发展阶段。通过对航天领域学科热点问题进行深度挖掘，有助于航天科技期刊策划优秀选题，及时报道先进科技成果，展现中国航天软实力，促进国际合作与交流。本文利用CiteSpace“关键词”连接点强度、聚类以及共现等软件功能，对航天领域科技期刊的选题进行策划研究。

关键词：CiteSpace  航天科技期刊  学科热点  选题策划

中图分类号：TH77                           文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）05（c）-0228-06

Research on the Planning of Topics Selection of Sci-tech Journals in the Aerospace Field Based on CiteSpace

HUANG Zewen

（Chinese Academy of Astronautics， Beijing， 100048 China）

Abstract： As an important field reflecting a country's economic， scientific and technological strength， aerospace has entered a stage of rapid development. The in-depth excavation of hot issues in the aerospace field will help Aerospace Sci-tech journals plan excellent topics， timely report advanced scientific and technological achievements， show China's aerospace soft power and promote international cooperation and exchange. This paper plans and studies the topic selection of scientific and technological journals in the aerospace field by using the software functions of CiteSpace， such as "keyword" connection point strength， clustering and co-occurrence.

Key Words： CiteSpace; Aerospace Sci-tech Journals; Subject hotspots; Topic selection planning

航天科学技术是20世纪兴起的现代科学技术，自其形成以来，一直汲取包括数学、物理学、化学、材料学、医学与生命科学等基础科学和其他技术科学的最新成就，高度综合了各基础科学和技术科学的最新成果，并引领许多学科专业的发展，甚至促成某些交叉学科的形成。它是20世纪以来发展最为迅速、对人类生活影响最大的科学技术之一。学科交叉日益明显，学科划分难度随之提高。这就需要通过选题策划对学科热点问题进行深度挖掘、理性透视和动态回归，反映学科的发展态势。优秀的选题策划可以提升读者与刊物的契合度，增强刊物的影响力和生命力[1]。

党的十九大报告提出了建设航天强国的战略目标。航天科学技术自20世纪兴起以来，发展迅速，相关学术成果逐年递增。文献数量是衡量某一学科或主题研究发展的重要指标。通过中国知网（CNKI）对“航天”主题进行检索发现，截至2020年12月31日，文献总数113 448篇，发文量呈总体上升趋势，如图1所示。由此可见，航天作为体现一个国家经济、科学和技术实力的重要领域，已进入快速发展阶段。通过对航天领域学科热点问题进行深度挖掘，有助于航天科技期刊策划优秀选题，及时报道先进科技成果，展现中国航天软实力，促进国际合作与交流。

1  航天领域学术研究数据及分析工具

1.1 数据来源

中国知网提供CNKI源数据库，以及外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类等多种数据库。其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议论文全文数据库。数据的完整性和连续性有不可比拟的优势[1]，可以较为客观地反映中国学术研究情况。

以“航天”为主题，筛选数据库中2010—2020年相关学术成果，检索出30112条。本文主要关注科学技术领域学术研究成果，因此，在“科技期刊”条目下选择“基础研究”“应用基础研究”“技术研究”“工程研究”“工程与项目管理”“技术开发”“实用工程技术”“行业技术发展与评价”等细分领域，检索出2391条。其中“主要主题分布”“次要主题分布”如图2、图3所示（图2、图3为中国知网在上述检索条件下，网站自带“可视化分析”后自动生成，最终解释权歸中国知网所有）。

由图2、图3可知，“航天器”“卫星遥感”是贯穿2010—2020年的两大热门研究领域。但“航天器”“卫星遥感”学科仍包含众多子学科。因此，以“航天器”或“卫星遥感”直接作为期刊选题缺乏针对性，需进一步挖掘相关子学科作为选题策划的关注点。

1.2 利用CiteSpace分析数据

数据处理基于CiteSpace可视化工具，该软件是基于JAXA程序、用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件。本文利用CiteSpace软件“关键词”连接点强度、聚类及共现等功能进行分析。其中，聚类用于分析关键词在规定时间区间的研究热点，关键词的突现检索用于反映一个学科或专业研究热点的变化趋势。

将2010—2020年CNKI数据，以“关键词”作为分析对象进行检索，按照时间轴视图进行排列并可视化后，得到图4的结果。

如图4所示，“航天器”作为关键词首次出现后，与以后每年大部分新生科研方向和领域均有一定的相关性，因此，选择“航天器”作为关键词进一步挖掘细分领域的热点议题。

2  “航天器”领域热点词分析

以“航天器”为关键词，在中国知网检索，筛选“科技”大类下“基础研究”“应用基础研究”“技术研究”“工程研究”“技术开发”等细分领域文献，得到如图5所示趋势图。

文献数量是衡量某学科或某主题发展的重要指标。如图5所示，自2014年起，以“航天器”为主题的文献数量激增。因此，本文利用CiteSpace进行共现分析时，主要采用2014年后的数据。

以“航天器”为关键词，发表年限设为2014—2020年，在中国知网检索，筛选出“科技”大类下“基础研究”“应用基础研究”“技术研究”“工程研究”“技术开发”等细分领域文献共1486篇，以此作为本文的数据来源。

2.1 热点词共现分析

研究主题反映一个时间段内某一领域研究视角的变化，关键词是文献主题的高度概括。通过关键词共现，能够分析关键词之间的关联度，进而把握研究热点的变化趋势。利用CiteSpace软件，对检索出的1486篇文献进行关键词共现分析，结果如图6所示。

为保证合理的可视度，设定节点阈值为4，即仅显示出现次数大于4的关键词。得到关键词节点348个，节点间联系371，网络密度0.0061。

从关键词频次角度分析（见表1），“航天器”为最大频次关键词（357次），远大于其他关键词。除此之外，“载人航天器”“姿态控制”出现频次也明显高于其他关键词。“挠性航天器”“空间飞行器”“故障诊断”分别位于频次序列第4～6位。度中心性是指在网络分析中刻画节点中心性的最直接度量指标。一个节点的节点度越大，就意味着这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要[3]。“航天器”度中心性远大于其他关键词（见表2）。显然，以“航天器”作为文献的主题，虽然合理但缺少指导价值。除“航天器”之外，“姿态控制”“自适应控制”“动力学”“最优控制”“空间飞行器”“姿态机动”位于度中心性序列的第2～7位。关键词的中介中心性表示一个关键词担任其他两个关键词之间最短连接桥梁的次数，能够反映某一关键词的媒介及桥梁作用[2]。“姿态控制”（0.48）、“航天器”（0.42）、“动力学”（0.35）、“最优控制”（0.31）、“相对运动”（0.28）、“自适应控制”（0.25）分别位于中介中心性序列的第1～6位（见表3）。

通过上述3个角度对关键词进行分析，去除“航天器”本身，“姿态控制”“动力学”“最优控制”等是近年来“航天器”领域的研究热点。

2.2 热点词聚类分析

无论是根据关键词频次排序，还是根据度中心性、中介中心性排序获取研究热点，都是精准搜索的过程。近年来，航天科技领域研究主题广泛，同一主题视角多样化，逐渐呈现跨学科发展的趋势，使主题精准搜索难度加大，在这种情况下，可利用热点词聚类分析进行热点追踪。

通过对关键词知识网络聚类，得到样本Weighted Mean Silhouette=0.9351，Modularity=0.2086。

Weighted Mean Silhouette（加权平均聚类轮廓值）是结点所属不同类别之间的相似性度量指标，取值范围[0，1]，值越高表明同一聚类内相似性越高。本样本Weighted Mean Silhouette=0.9351，说明本次聚类合理。Modularity（聚类模块值）是对网络结构或图像结构的一种度量。它是一种衡量网络模板（也称为节点集或社团）划分质量的标准。如果模板度高，则说明节点集内部连接紧密，而节点集与节点集之间连接稀疏。本样本聚类Modularity小于0.4（Modularity在0.4～0.8之间适合聚类），说明16个聚类之间界限并不显著，这与航天科技领域研究主题广泛，同一主题视角多样化，逐渐呈现跨学科发展的趋势相符。具体情况如图7、表4所示。

表4中，“Cluster ID”為图7中“#”后数值，“mean（Year）”为对各聚类中热点词首次出现的年份进行平均处理后所得结果。如表4所示，“#4 空间飞行器”“#10载人航天器”“#14标准”为mean（Year）=2018的聚类，可视为近年来航天热门研究领域，其次级聚类可作为选题的关注点。

3  讨论与分析

2021年2月24日，中国航天科技集团有限公司发布《中国航天科技活动蓝皮书（2020年）》（简称《蓝皮书》），对2020年全球航天活动进行了盘点，并公布了2021年集团公司航天计划。

《蓝皮书》分析了世界航天发展态势，包括“主要航天国家高度重视航天战略地位，推进相关战略部署”“航天发射活动再创历史新高”“大型运载、重复使用、敏捷发射能力全面发展”“载人航天新系统进入集中服役阶段，载人月球探测计划加速推进”“空间探测聚焦月球和火星，多类探测取得重大进展”“导航卫星系统加速升级换代”“通信卫星系统提速增效，开启轨道变革新周期”“遥感卫星持续向高空间、高时间分辨率发展”“空间科学探测能力持续提升”“多项先进技术开展在轨演示验证”等。

根据《蓝皮书》分析，如本文“热点词聚类分析”部分所述，“#4 空间飞行器”“#10载人航天器”“#14标准”作为近几年航天科技期刊的选题方向具有一定可行性。如表4所示，这3个聚类，都有十几个学科分支，需进一步细化分析，选出学科影响力大、研究机构多、作者群体明晰的3～5个分支，组织一期或一系列专刊。因此，为保证期刊质量，准确报道相关领域的最新技术进展，可选择其中一个聚类，作为编辑部近年的策划方向。

《蓝皮书》指出，“载人航天新系统进入集中服役阶段，载人月球计划加速推进。世界各国继续围绕‘国际空间站开展载人航天活动……。中国长征五号B运载火箭成功首飞，为载人工程‘三步走任务拉开序幕。”国内外载人航天工程全力推进的大趋势，充分验证了本文基于CiteSpace软件，对航天热点词的分析结果，说明未来几年，航天科技期刊若以“#10载人航天器”为关注点，面向相关分支学科组织专刊专栏，可以有效推动全球航天技术发展，提高期刊的学术影响力。

参考文献

[1] 杨雅婕.大数据技术对学术期刊品牌建设的助力作用[J].传媒论坛，2020，3（17）：85-86.

[2] 史文强，孔昭君，吴珊，等.基于CiteSpace知识图谱的军民融合研究热点与趋势分析[J].西华大学学报：哲学社会科学版，2019，38（4）：76-90.

[3] 叶珺婕，徐峰，高芳.大数据时代图情领域的研究热点与研究前沿[J].情报探索，2017（7）：128-134.

[4] 黄晶.大数据时代的大变革——评《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》[J].新闻爱好者，2017（8）：99.

[5] 李晓萍，刘一漩，张亮.基于CiteSpace的信息素养研究热点、演化路径与前沿知识图谱分析——1998—2018年CSSCI文献数据[J].科技创业月刊，2021，34（3）：87-92.

[6] 杨文有.浅谈大数据时代图情领域文献计量分析与研究[J].科技风，2017（26）：60.