潘福全，李炜聪，闫仕源，张丽霞，李昕光，李 敏，徐巧妮

(青岛理工大学 机械与汽车工程学院，山东 青岛 266520)

在国家大力发展城市公共交通的背景下，公共交通的日常运营安全显得尤为重要。在大多城市中常规公交是公共交通的主力军，而驾驶员是常规公交运营安全的主要责任人，在出现安全问题的诸多因素中，驾驶员因素占90%左右[1]。驾驶员获取周围交通环境信息主要是通过视觉方式[2]，由于驾驶人的信息获取延误或操纵反应错误所导致的事故占比约为57%，所以与道路交通安全事故的联系最为紧密。由于道路信号交叉口处存在信号灯变化，受侧方车辆变换车道及其他因素的干扰影响[3]，驾驶员在信号交叉口处获取与处理交通信息的难度增大[4]，工作负荷提升[5]，因此，研究公交车驾驶员在信号交叉口处的视觉特性变化，可有效避免交通事故的发生，保障公交运营安全。

在驾驶员视觉特性研究方面：Li G F等[6]根据驾驶员视觉特性参数划分了12个驾驶行为状态，并获得了144个转移概率，建立了以连续机动车状态为识别参数的驾驶个性预测模型，为未来定量化研究公交车驾驶员视觉特性及驾驶行为提供了理论基础；Kimlin J A等[7]研究驾驶员夜间驾驶时的视觉特性，利用Rasch分析评估量表分析所得数据，获得夜间性别与驾驶员视距的相关性规律；Koppel S等[8]研究驾驶员驾驶车辆熟练程度与眼睛运动的相关性，发现相较于熟练程度较高的驾驶员，熟练度低的驾驶员捕捉的信息量更少；……