王瑞

摘 要：创新驱动战略是当前我国实现“中国梦”的一项重要国家政策，本文选取全国31个省、直辖市和自治区的高校科研数据，运用了DEA数据包络分析法进行静态数据分析，并使用Malmquist指数对2010-2015年间的动态面板数据进行分析。分析发现，我国高校大部分科研经费使用处于DEA有效状态，创新驱动政策会影响技术进步指标，而技术进步指标对整体科研绩效表现起到制约作用。

关键词：创新驱动;DEA-Malmquist指數;高校科研

中图分类号：F23     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.27.039

1 DEA-Malmquist模型及指标选取

1.1 DEA-Malmquist模型

数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种非参数前沿效率分析方法，该方法从相对效率概念角度提出，综合量化评价多个决策单元（Decision Making Units，DMU）的经济效率。DEA方法对具有多项投入和产出指标项的系统有很强的适用性，该模型不需要预先设定投入产出变量的函数关系，也不需要确定各变量的权重，仅利用可得的投入和产出数据，就能综合评价各决策单元的相对效率。对许多庞大而复杂的社会经济系统，投入和产出之间的关系极其复杂，难以用简单的函数或权重进行模拟，这时DEA方法就体现出其优越性和有效性，因而被广泛应用在城市建设经济状况分析、公共事业的资源配置有效性评价、金融机构的效率分析等各种社会、科技、经济领域。Malmquist指数用来衡量各个DMU的全要素变动，包含了技术进步、综合技术效率变动和规模效率三者间的关系。应用Malmquist指数可以具体分析产出的决定因素究竟源于哪些方面，从而进一步指导资源配置的改善和技术的革新。……