王玮 王炜

摘 要：数字化转型能够实现更高效率和更大价值已成为普遍共识，“十四五”时期，烟草行业也将推进数字化转型战略，着力构建监管全覆盖、全国一盘棋、全数据驱动的烟草专卖现代化监管新格局。基于此背景，数据融合技术能够适应当前数字化转型的需要，对于优化监管模式、改进监管方式、提升监管效能具有重要意义，且具备执法协作、系统建设以及技术保障基础，可通过完善数据核心基础、细分应用场景、实现决策层融合和提升动态融合能力推动数据融合技术应用，建立完善数字化、智能化市场监管模式，发挥多源数据“精准制导”作用。

关键词：数据融合;烟草专卖;市场监管

中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.076

1 数据融合技术介绍

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据融合在多信息源、多平台和多用户系统内起着重要的处理和协调作用，保证了数据处理系统各单元与汇集中心间的连通性与及时通信。该技术按照数据抽象的三个层次，可分为数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据融合技术最早被应用于军事领域，不少数据融合技术的研究成果和实用系统已在1991年的海湾战争中得到实战验证。目前，数据融合技术已广泛应用于城市规划、资源管理、污染监测、气象分析等领域，并取得了理想效果。……