王家龙

我校一直立志于通过教育数字化转型助力学校快速优质发展，早在2011年就创建了宝虹特有的数字化应用平台，2014年参与上海市教委教研室数字教材项目的实践，2018年成为上海市教育信息化应用研究标杆校，实现了从传统的至上而下的垂直管理到扁平化智能治理的转型。学校教育数字化转型不仅仅是硬件的信息化，而是利用信息技术创新教育教学管理与模式。近年来，学校不断优化数字化应用平台，对教学流程进行重组再造，有效减轻了教师重复性劳动的强度，让教师有更充沛的精力投入到课堂和育人之中，强化了教育教学的过程性指导。在此过程中，建构新的学习空间，实现学习方式的转变，改进评价方式，学生的综合素养有了明显的提升。

一、激发学生自主探究构建一体化的教学设计模式

学校深化数字教材应用，变革教与学方式，聚焦数字教材笔记功能，实现了从实践到提炼的推进。以培养学生自主学习能力为目标，构建了一体化的教学设计模式，从课前、课中、课后三个维度细化了教学策略。

在这三个维度中，学生的笔记会经历逐渐准确、完整、个性化的过程。也正是立足于课前学生共享的笔记，教师根据学生的笔记数据识别学习的起点，进行课堂策略的调整。课中的学习过程是不断补充和生成笔记的过程。课后对于课前、课中笔记的归纳整理，最终形成的是一份属于自己的个性化笔记，真实记录了自己的学习轨迹，形成了知识体系，同时也呈现了完整的过程性学习数据，为教师调整课堂教学策略，为学生提供个性化辅导提供了数据支持。

二、基于学科特点，构建智能化教学分析系统

学校基于学科特点，初步构建以练习分析、单元分析、学生分析、深度分析四大分析功能为主的教学分析系统。具体分析如下：

语文、英语学科：作文批改一直依赖于教师的主观判断，既需要教师做大量重复性的工作，又难以规避批量批改中的细节错误。基于自然语言处理技术及中英文作文语料库，可以实现作文的智能批改，包括整体点评和分句点评。英语作文可分析涉及词汇、词性、句式结构、内容相关性等细则的评定，中文作文可分析错别字、病句、好词好句等。同时可以收集教师的个性化评语，智能判断学生的修改结果是否符合指导要求。根据学生多篇作文情况，给出学生作文水平分析和整体改进方向的建议。

英语学科：实现英语口语练习的智能化批改，配套教材建设口语练习库和音频，支持从学生的跟读、发音、对话等方面进行评测，支持单词（词语）、句子等多种模式，支持发音准确度、流利度、完整度、重音准确度等全方位进行综合打分。并对发音有问题的学生，自动推动教学资源和强化练习，实现英语口语训练的个性化。对于学生词汇量的练习，支持课堂默写的自动批改，并能根据学生的错误，自动推送订正音频，再次默写，达到问题单词的巩固记忆。

数学学科：实现计算部分的智能化批改，包括口算、竖式、递等式。能根据学生答题的时长、擦除和撤销的次数，分析学生计算的熟练度，根据熟练度和正确率自动设置学生后期练习的题量。根据书写的轨迹，判断学生的计算方法和过程是否存在问题，而不仅仅是根据答案的判断。对于存在错误的学生，先自动推送错误原因分析，再推送订正界面；除了原题订正，再推送一道同类型题目，帮助学生巩固练习。

建立学生的精准学情画像，结合学生每一次的作业情况，建立知识图谱体系，诊断学生学习的错题“病因”，结合智能推荐技术，针对不同学生的错题情况推送不同的精准练习题，做到“千人千面”式的个性化教学，助力因材施教，实现精准的课后辅导。

三、注重过程评价，构建学生发展的动态评价框架

2016年学校引进了物联网智慧校园电子化评价系统，融合学业行规评价体系，经过了两年的时间，设计完成了“七彩虹宝综合评价系统”，它包括了电子班牌、智能手环、教学retouch评价仪。我们可以通过手环和评价仪进行综合评价。但随着智能化系统不断升级换代、大数据应用以及数字画像这一概念的出现，我们的评价系统于2021年完成了升级改造，下线了原有的智能手环和教学评价仪，构建学生发展的动态评价框架。

（一）即时跟踪评价普通手机上的小程序与电子班牌结合的无感“云评价”系统，实现每日一评。各学科教师通过手机小程序或是班级互动电子屏上直接设置的方式，以积分的形式每日即时评价学生的作业完成情况、课堂表现情况，形成学生学习兴趣和学习习惯数据。

（二）充分應用各个平台呈现的各类特色评价数据，包括智能批阅系统自动化采集学生作业评估数据，课堂分析系统自动采集学生课堂表现数据，拓展探究课程学习平台中学生自主选课学习数据，活动参与平台中学生社会实践、特长活动参与和获奖数据；各学科期中、期末分项评价数据等等。

（三）形成动态的数据分析系统。汇集平台中的各类精准数据，包括学生基础数据、学业数据、学习过程数据、社会实践和特长数据等各个层面的数据，形成学生的成长数据库。以此数据库为基础，对全校学生教育成长过程性数据进行整体记录和分析，形成多维度专业知识标签，建立符合学生现状的学业数字画像指标体系，通过大数据相关技术构建画像场景分析模型，挖掘、应用学生的成长数据，以可视化方式对学生的数字画像进行生成并呈现。推动教育教学从数字化到数据化，为教师减负增效；推动学生学习发展的个性化分析、以学定教，实现大规模的因材施教；为教学管理者提供决策建议，辅助实现科学化治理。

四、扎实推进校本研修，助力教师专业成长

学校针对一年、三年、五年期不同阶段教师特点，提出了“一年入轨、三年称职、五年优秀”的发展目标。借助学校的信息化优势，利用各类平台扎实推进校本研修，助力教师专业成长。

1.借助平台，三步提升教师的备课能力。

第一步：借助平台磨炼基本功。利用应用类APP进行书写、朗读等基本功练习，教师之间互相点评、互相鼓励，系统自动给出教师练习数据。第二步：借助平台，进行校本资源自制能力培训。根据自主开发的系列教师培训课程，进行微课制作、作业设计、信息化应用能力等多项在线培训。完成了包括微视频、习题素材、拓展性资源的开发，并导入校本资源库，为备课提供资源支持。第三步：基于研修平台的备课交流。利用平台的在线课件编辑功能，进行集体备课。组长把握教学设计意图，组员通过即时的沟通调整教学环节和内容，高效高速形成备课稿。三步帮助新进教师快速入轨，帮助青年教师不断提升备课能力。

2.借助平台，量身定做的研修内容

利用研修平台设置教学常规检查反馈交流、学科教学质量分析、假期大培训、青年老师沙龙、课题研修等板块，为不同年段、不同特长的教师量身定制研修内容。数字教材、智能批阅、STEAM、跨学科、人工智能等等项目通过线上线下研修融合，打破了教学研修的时空限制，教师们畅所欲言、分享学习成常态，形成了“聚焦问题，滚动改进”式的教研特点。

3.借助平台，实现教师成长数据跟踪

研修平台为我们提供备课、听课、评课数据，项目活动参与，教师学习过程数据；数字教材平台和智能批阅系统，为我们提供教师课堂教学有效性的数据；课堂教学分析系统记录教学过程，自动分析评价课堂的教学效果，为我们提供自我修正课堂行为和关注学生的学习表现数据。跟踪这些数据即能提醒教师及时修正自己教育教学行为，也让管理者对教师的发展提供客观的评价和及时的建议，帮助教師快速成长。

五、整合信息平台，强化学校的综合治理

将学校原有的学校智能治理平台、学生智能成长平台、教师智能发展平台、家校深度合作平台进行整合，实现统一平台、统一登录、统一消息、统一数据管理的学校综合治理平台。

人脸识别测温考勤系统，将人脸识别考勤和热成像体温监测合二为一，结合校园安全监测系统、学生健康体能检测系统、智能课堂系统构建生态校园系统，将教学与管理互联互通，实现校园管理的一体化闭环，提供更科学的教学教务决策支撑。基于平台的各类资源与应用，使教师备课更轻松。课堂教学的智能化、互动化，不断提高授课质量。自适应学习系统，综合探究学习空间培养学生的独立人格。完整的成长档案，多维度的综合素质评价，全方位的学期分析和建议，逐步培养学生拥有智能、自发的学习能力。更紧密的家校互通机制，使家校沟通更轻松。

学校综合治理平台从学校综合情况分析、学校信息化设备与系统应用情况分析、学校教学情况分析、学校教学评价情况分析等多个维度进行可视化展现，实现数据的向下钻取，分层级展现详细的数据源与数据清单，从而全面了解每一位学习者的个人兴趣与特质，实现学生个性化学习与自适应学习的目标；全面了解每一位教师的基本素养和特长品质，助力教师的个性化发展。将被动式管理转化为主动式关怀，实现技术与人文相融合的良性校园管理环境。

教育数字化转型是一个长期、复杂的系统工程，也是一个必然的过程。它能大力推动教育理念更新，模式变革，内容重塑。实现转型需要打通学校各类数字化平台，整体部署各类数字化应用，利用数据要素赋能，化解教育改革过程中的复杂问题、发展瓶颈和不确定性，不断优化教育资源的配置效率和效果。