毕夏安 邢兆旭 胡溪 周雯燕

摘  要：人工智能技术与大数据的飞速进步为当代教育行业带来新发展条件，而现阶段的教育大数据存在采集困难、利用率低等问题。为此，搭建了一种面向教育大数据的采集分析平台，该平台能够采集并整合学生数据与教学数据，并通过Hadoop、Spark等大数据分析框架全面挖掘学生的个性化学情信息。进一步地，提出了一种大数据驱动、线上线下指导相协调的精准教学实践模式。研究内容有助于大数据技术与高校教学质量的协同發展，促进精准教学实践模式在大数据背景下的发展。

关键词：人工智能;教育大数据;精准教学

中图分类号：TP311     文献标识码：A

文章编号：2096-1472（2021）-09-48-03

Abstract： The rapid progress of artificial intelligence and big data has brought new development conditions for contemporary education industry. At present， however， educational big data has problems such as difficult collection and inadequate utilization. Accordingly， this paper proposes to build a collection and analysis platform for educational big data that can collect and integrate student data and teaching data to comprehensively mine students' personalized learning condition through Hadoop， spark and other big data analysis frameworks. Further， this paper proposes a precision teaching practice mode driven by big data and coordinated by online and offline guidance. The research content contributes to the collaborative development of big data technology and college teaching quality， and promotes the development of precision teaching practice models in big data era.

Keywords： artificial intelligence; educational big data; precision teaching

1   引言（Introduction）

大数据时代为当代教育模式的创新发展提供了新的发展环境，如何全面、协调地利用教育大数据促进教育模式的发展具有重要的时代意义[1]。一方面，教学过程中产生的大量异构数据能为教学质量的精准分析与评估提供依据。目前教学分析的主流方法面临着信息采集不全、信息采集难度高等多方面的难题[2-3]，近年来教育大数据的采集与分析方法在国内开始逐渐受到人们的重视，并有了较为可观的进展[4-5]，但总体上还有诸多技术上的细节没有处理好。另一方面，教育大数据能助力精准教学模式发展。精准教学相关研究在国外拥有较长时间的积累[6]，而国内由于受高等教育人群的扩张以及理论、技术等方面的客观限制，相关理论研究与应用实践举步难行。……