张家杰，史学文，王永茂

便秘指排便不畅，伴有大便干硬、大便次数每周少于2～3次等症状[1]。以功能性便秘(functional constipation, FC)居多[2]，其发病率连年上升[3]。现代医学对其病因病机探究后认为，与肠道酸碱平衡及水液代谢[4]、肠道菌群[5-6]、脑-肠轴调节[7-8]有关。目前治疗措施主要是药物治疗，但长期服用泻药会产生不同程度的副作用，如腹泻、结肠黑变病以及营养吸收障碍、肠道菌群紊乱等[9-11]。麻子仁丸源自《伤寒杂病论》，由火麻仁、大黄等组成，具有“泻而不峻，下不伤正”的效果[12]。现代药理学研究发现，方中所含物质具有增加肠蠕动，抑制水分吸收，兴奋平滑肌的作用[13-15]。王亚倩[16]等人通过临床观察，证明麻子仁丸既可缓解FC症状，又可降低复发率。但中药复方成分繁多，在煎煮时各成分之间作用机制并不明确。本研究通过网络药理学的方法，阐释麻子仁丸多成分之间的协同作用，为临床用药提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 麻子仁丸活性成分与靶点获取

通过TCMSP平台检索功能，分别以“苦杏仁”、“白芍”、“麻子仁”、“大黄”、“枳实”、“厚朴”为关键词检索，以OB≥30%、DL≥0.18为筛选条件，并结合相关文献进行补充，获取麻子仁丸活性成分及潜在作用靶点。利用 UniProt(http://www.uniprot.org/)数据库，属性设定为人，将靶点转化为标准名称。

1.2 疾病靶点获取

以“Functional constipation”为关键词，通过OMIM、TTD、DrugBank数据库，并结合相关文献资料，获取疾病靶点。利用Uniprot数据库将疾病靶点标准化。

1.3 构建“药物-成分-靶点”及PPI网络

将疾病及麻子仁丸靶点进行映射，利用R3.6.1绘制Venn图取靶点交集，以探明药物与疾病之间作用靶点相互关系。……