刘 斌，邓 悦，赵宏宇

（1.中铁第四勘察设计院集团有限公司，武汉 430063；2.西南交通大学 计算机与人工智能学院，成都 611756）

近年来，信息技术产业发展势头强劲，尤其是数据与信息管理体系在各个领域的数据信息管理中得到广泛应用。随着各行业信息化的发展，构建铁路信息与资源共享的交通物流互联体系成为了国家铁路物流发展的战略与趋势。中国铁路物流行业的高速发展，行业已累积了海量数据，数据量增长快且类型繁多。据调查，国家统计局统计的指标量总计大约有350种，并没有完全涵盖铁路物流相关的指标，除去不相关的铁路物流所需的指标量预计不少于200种。除了来自统计局的数值型数据，还包括一些官方网站发布的图片、多种类型文件等数据。如此庞大的数据量和种类，为数据的查找、存储和分析带来了挑战。对海量数据的整理与分析也影响着行业的生产效率，因为数据拥有大量潜在的、有用的信息资源，如果能够合理利用这些数据并建立高效的分析模式，将有利于降低企业的运营成本，提高生产经营效率，减少不必要的人工处理。

为此，本文整合铁路物流现有资源与数据，构建铁路物流数据平台，充分利用已有的各种类型的铁路物流数据，完成对海量数据的搜集与整合管理，提高铁路相关业务的决策能力与管理效率。

1 平台开发需求

1.1 信息化分析平台

传统的铁路物流项目规划设计的技术手段主要以人工为主，人工数据处理和分析的工作量很大，数据分析耗时高，分析结果的质量取决于分析人员的技能水平和对现场的学习水平，但往往设计成果满足不了客户的需求[1]。……