王 宁，郝雅青，甘人才

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

铁路电子支付平台（简称：支付平台）承载着铁路客、货运输的电子支付和对账结算业务。自2010年投入运行以来，随着客、货运业务量的增长和业务种类的增多，交易量从最初日均100万笔提升至日均千万笔，对账处理效率较低的问题日渐凸显。同时，随着二维码扫码支付、铁路e卡通等多种新型支付的增加，对账业务和资金核算逻辑更为复杂，对支付平台对账业务与资金核算的灵活性和扩展性也提出更高要求。

为此，研究提出基于分布式并行计算架构的对账业务数据处理方案，对支付平台的对账与资金核算业务数据处理过程进行技术升级改造，将各接入渠道业务系统、支付机构、支付平台三方与对账相关的数据均汇集到Hadoop平台中，采用Spark、Kafka等组件搭建分布式并行计算环境，用于完成对账和资金核算的数据处理任务；通过敏捷查询引擎（AQE，Agile Query Engine），Hadoop数据可以通过JDBC和REST等多种方式，提供给电子支付管理平台，支持后续的交易查询、报表统计、偏差处理等业务；并在实验室搭建测试环境，对该数据处理方案进行测试验证。

1 铁路电子支付平台对账业务及数据处理要求

1.1 对账和资金核算业务流程

支付平台对账和资金核算功能主要完成各类交易信息的汇总、核对、差异处理、资金报表生成等业务处理[1]，主要业务流程如图1所示。

图1 支付平台对账与资金核算业务流程示意