杜雅红，郭 刚，罗 兵，李明杰

（中铁信弘远（北京）软件科技有限责任公司，北京 100038）

随着互联网技术的高速发展，网络规模不断扩大，对计算机计算能力的要求越来越高，以数据中心为基础的云计算技术得到了高速发展[1]。在目前的数据中心建设和应用中，大多数采用静态调度算法对虚拟资源进行调度与分配。静态调度算法是指虚拟机在创建、迁移的调度过程中，按照虚拟机类型来筛选目标物理主机，未根据虚拟机和物理主机的实际冷热负载进行过滤。随着数据中心的长期运营和虚拟资源的不断分配，静态调度算法无法根据物理主机当前的负载情况而调度，逐渐暴露出CPU、内存、块存储等基础资源分配不均衡等问题，从而导致数据中心的负载不均衡[2]。

针对此问题，本文提出基于动态资源调度（DRS，Dynamic Resource Scheduler）算法的负载均衡解决方案，周期性获取物理主机和虚拟机的相关监控指标，根据物理主机和虚拟机的实际负载状态进行动态调整，尽量使物理主机资源使用率处于平均负载值附近，使各个物理主机的资源使用相对均衡。从而避免某些物理主机过载或过低载使用，实现数据中心的负载均衡。

1 关键技术

DRS的基本要求是在不中断业务和用户基本无感知的情况下，在数据中心内对资源进行再调度，主要依赖于虚拟机在线迁移技术和资源监控技术。

1.1 虚拟机在线迁移

运用DRS策略，保证虚拟机资源在不中断用户业务的情况下，在物理主机之间进行热迁移[3]，为实现资源动态调整提供可能[4]。……