李贝贝，朱建生，阎志远，戴琳琳，解敏森

（1.中国铁道科学研究院 研究生部，北京 100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

铁路电子客票已于2020年6月20日在全国普速铁路推广实施[1]，是客运提质的基础工程，推动客运智能发展的重要载体，以及解决旅客在票务、进站、候车、乘车、出站、换乘全过程信息化服务的必要手段。在电子客票的推行进程中，为便于旅客乘降组织的智能化发展，铁路客运部门已于2018年通过搭建人脸识别平台，支持铁路实名制进站核验系统，解决人证一致性自动检验的问题[2]。但该场景下的人脸识别技术，属于1v1模式，而刷脸出站、铁路车站内刷脸查询[3]等场景，需要研究基于1 v N模式的人像检索技术及其应用[4]。

2020年，铁路客票系统团队首次开展了基于人像检索技术的研究，铁路人像检索平台的建设主要满足车站无障碍式刷脸办理业务的需求，并实现无证件、无二维码仅通过一张“脸”知行程的功能。铁路人像检索平台上线之初，通过手动配置能够满足业务的基本需要，但随着业务场景应用范围的不断扩大，业务运维效率低下、操作流程复杂等问题日益突出，平台的流量调度模块逐渐臃肿，需要进一步优化平台的流量调度机制。

1 人像检索平台概述

平台主要应用于铁路客运场景，对终端获取的现场人脸进行人像检索，进而识别旅客身份，关联旅客车票信息，实现旅客在特定场景下的“无障碍”式出行。平台的搭建需关联多个铁路内的信息系统资源，实现人像检索算法的集成与业务逻辑的封装。……