杜春会

摘要：信息技术和网络新兴技术的发展，影响着人们的日常生活。在大数据、云计算有效运用中，人工智能技术在降低商业银行运营成本、丰富创新产品以及提升业务效率方面发挥着重要的作用。但由于当前金融系统与人工智能领域复合性人才储备率低，数据存储的安全性和空间性有限且缺乏统一的行业标准，使得该项技术在商业银行中的应用价值并未实现最大化。本文就结合实践案例，针对人工智能技术在商业银行中的应用进行深入探讨。

关键词：人工智能;商业银行;应用探讨

引言：

随着人民经济生活水平的不断提高，银行由单一的存储职能逐渐演变为融合信用担保、支付中介、金融服务等为一体的综合服务机构，渗透于人们的日常生活之中。大数据得以发展的今天，银行的创新业务得到丰富，尤其在与各市政单位的联合工作中，商业银行的便利性受到民众的认可。以下结合实际应用场景，深入探讨人工智能技术在商业银行中的应用。

一、压缩银行办公成本，提升业务效率

邮政储蓄业务是银行综合服务的前身，在国家的建设发展中，邮政由于其网点分布多、服务地区范围广、抗风险能力强等多种优势得到国家重视。值得注意的是，邮政储蓄也是最早实现现金投递的机构，长期以来，外出务工者都是选择这种方式将金钱邮寄给家里人。但在这过程中，现场填写汇款单、清点金额、投递周期慢都花费了大量的时间成本。……