摘要：随着教育不断改革和发展，深度学习的理论在教学中的应用越发的广泛，互联网时代，计算机在社会发展中有着重要的影响，深度学习在计算机教学中的视觉任务有了明显的进步，给计算机的发展带来了积极的影响。在这一基础上，如何推动计算机视觉教学改革，成了教学的新方向。

关键词：深度学习;视觉教学;改革策略

虽然教育发展，但是教材的改编需要很长的时间，所以现阶段的计算机视觉教学所应用的教材主要以传统教材为主。教学实际的过程中，传统的教材和现代的研究成果并不相符，这严重影响了视觉教学的效果。本文主要以深度学习的发展趋势为背景，分析了深度学习理念在视觉教学应用的现状，以及计算机视觉教学改革的策略，希望给计算机教学的发展奠定一个良好的基础。

1.深度学习理念在计算机视觉教学中的应用现状

1.1图像分类

视觉教学的过程中，物体识别和图像分类是基本任务，关于物体的识别，传统的方法主要以显著特征的辨别为主，这样的识别方法会受到数量的限制。人工特征的区分成为了图像分离的困扰，也是瓶颈问题。应用深度学习理论，将早期的物体识别错误率降低了30%，这一数据的出现，让系统的识别能力接近了人类的图形分类能力。

1.2物体检测

物体检测的过程相对比较复杂，所以物体检测是视觉教学中难度系数比较高的任务。检测目标主要是对视频图形中感兴趣的物体进行定位，但是定位的过程中，会受到很多因素的影响，背景、光照的變化、物体的旋转角度、挡光和物体的尺寸变化等，都会影响检测的结果。……