季伟

摘要：随着科技的发展和国家经济的腾飞，电力行业也在不断发展，在发展的过程中，也面临着更多的考验和挑战，为了可以突破发展瓶颈，并与现代信息技术结合，加强智能化配电网的建设已经成为电力企业快速发展的一个目标。当在电力企业实现智能化之后，可以提高电力企业的工作效率，进一步加快整个企业的发展。伴随配电系统传输中运用数据的增加，就需要不断完善与分析这部分数据信息，充分提高分析精准性，从而保护用电的满意程度以及安全性。

关键词：配电网;大数据;运行;可靠性;对策

1大数据技术的配电网应用

1.1大数据分析技术在配电网中的应用

电力资源是人们日常生产和生活不可或缺的资源，为正常的生产生活提供了保障。然而，配电网系统的稳定性以及可靠性是实现正常生产生活的关键。配电网系统中存在的一些不规范的现象会导致运行状况出现问题，很多的电安全事故都是由于配电网的供电设备不稳定所引起的。在大数据技术时代背景下，配电网中智能配电网的建设过程中逐渐将用电采集和在线监控系统运用了起来。“大数据技术应用于配网可靠性运行中不仅能够提高配网系统的运行效率，还能保证其安全性提高数据计算效率与精准度，从而维护配电网系统的安全、高效、平稳运行。”

1.2大数据分析技术在电网调度中的应用

传统的电网调度效率很低，于是在大数据技术背景下一种新的电网调度系统被设计了出来。“电网大数据智能调度的理念主要在于通过获取更多的电能信息对电的生产、传输以及调度等进行优化。”大数据分析技术的应用使得电网调度系统工作效率大大提升。电力网络所获取的监测数据具有大数据的性质，因而使得这些数据就具有了很大的运用价值。这些数据可以被用来进行电网调度控制智能预警从而对电力网络系统故障进行诊断。传统的电网调度控制智能告警系统误差率很高且故障诊断都是人工进行分析的，这需要耗费很多人力物力。在大数据分析技术背景下，一种新的故障自动诊断系统被引入电网调度。这个故障自动诊断系统可以对各种因素造成的故障进行有效的诊断并在极短的时间内提出合理的解决方案。这不仅大大提高了工作效率还有效实现了系统的稳定运行。

1.3大数据技术在配电网稳定性分析中的应用

在大数据分析技术和数据挖掘技术的共同支撑下，通过对海量的数据信息进行智能地分析处理从而实现智能电力系统分析与决策的相对安全和稳定的性质。首先，通过对电力系统多源异构数据的集成可以对电力系统的数据结构进行建立，然后，建立包含有稳定性评估系统和可控性评估系统的电力系统智能稳定分析系统框架，最后，通过对大型电力系统网络特性和拓扑智能的分析再对实际区域的电力系统进行分析。通过这种方法电力系统的系统稳定性可以得到预测，并且单元集群还可以为系统的稳定性控制提供很多信息，这可以用对电力系统的规划和运行状况进行安全分析和评估，由此得来的结果可以为电网调度和控制服务。

1.4大数据分析技术在配电网状态监测中的应用

为了保证电网系统安全运行并降低故障发生频率，电网状态检修是非常必要的。由于配电网运行中所产生的庞大数据，从而经常导致数据的分析与处理过程中会出现误差，这使得电网系统的检修变得十分复杂。然而，在大数据分析技术应用的基础上，所有数据都可以得到及时快速的处理，这样一来，系统中的故障就会很及时地被监测到，从而使安全隐患可以很快被消除。“当前配电网状态远程监测多与智能算法相结合，通过智能算法完成状态评估，常见的智能算法有神经网络、决策树以及支持向量机等”通过这些方法可以对数据进行分析从而实现数据的优化处理。

2基于大数据技术的配电网运行可靠性策略

2.1提升设备供电能力

2.1.1治理高跳闸率线路。一是加强树害治理，全面摸排重点线路、重点台区、重点地段树线矛盾问题，及时消除树线隐患，重点防范大风天气树枝造成线路短路。二是加强雷害治理，测试接地电阻，加强避雷器运行维护，测量避雷器泄漏电流，及时更换老化避雷器。三是加强鸟害治理，摸清鸟类活动规律，合理装设防鸟害装置，及时清理鸟害隐患。四是加强防外力破坏治理，及时消除线路通道周边外力破坏隐患，加强电缆路径巡视和补装标桩，做好电力设备保护宣传工作。

2.1.2加强设备管理。强化设备全寿命周期管理，以“新增、联络为主，现状改造为辅”为原则，差异化选择高可靠性设备，实现“导线一次选定、廊道一次到位、土建一次建成”，减少设备改造次数。

2.2提升供电可靠率指数

2.2.1拓展不停电作业。一是加大配电网不停电作业投入，扩充装备和人员，推广应用人工智能带电作业机器人。二是规划年度配电网不停电作业任务，梳理年度配电网建设改造项目，逐项校核明确带电作业计划。三是用好用足带电作业取费定额，提升配电网工程和检修作业不停电作业比重。四是做好配电网不停电作业用特种车辆和工器具周期性试验。

2.2.2优化故障抢修。一是管控故障抢修过程。实时监控故障抢修过程，超时未修复故障分级预警督办。二是动态优化资源配置。抢修网格动态划分和抢修资源部署动态优化，提升故障抢修效率。三是客户停电“先复电、后抢修”，采用临时电源供电等措施，按照“先复电、后抢修”原则，先行恢复客户供电。

2.2.3加强配电网停电计划管理。强化调度管理，科学平衡配电网停电计划，每月发布配電网停电计划，逐步进行半月计划调整。加强临停审批管理，减少临时停电次数。

2.2.4加强配电网调度运行管理。一是开展配电网负荷管理，评估配电网线路负荷率，加强负荷预测，开展线路停运损失电能量统计分析，解决个别区域负荷率过高问题。二是及时修订重合闸运行管理规定，最大限度投入配电线路重合闸。三是优化变电站接地故障拉路序位，制定“一站一案”。

2.3提升可视化分析

在配电网的运行过程中会产生很多的相关数据。合理地处理配电网所产生的数据并借助将其进行合理地展示，这对配电网运行大数据的发展有着十分重要的作用。借助于可视化技术，不但可以极大提升大数据的处理的便捷程度，而且这也将产生非常高的应用价值。由于可视化技术的集成度和分辨度都比较高，这对用户提供数据处理结果也起着重要作用。但是为适应日新月异的科学技术发展，只有通过及时恢复网络并不断提高电网系统的智能性才能提高配电网故障诊断水平，这极大影响着配电网大数据处理技术的发展。

3结语

总而言之，在信息技术的迅猛发展过程中，大数据技术的应用使得电力系统更加智能化。通过应用大数据处理技术才使得电网的系统运行更加安全稳定，这使得即使在非常恶劣的气候条件下配电网也能通过大数据技术及时消除故障从而保障供电正常运行。大数据技术在配电网中的应用使得配电网系统中数据的处理效率明显提高，并且也使得数据的传输和存储得到良好保证。

参考文献：

[1]黄丰.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].集成电路应用，2020，37（10）：154-155.

[2]李宜才.基于大数据技术的配电网运行可靠性研究[J].南方农机，2020，51（18）：180-181.

[3]何鹏飞.基于大数据技术的配电网运行可靠性提升思考[J].通信电源技术，2019，36（10）：247-248.

[4]池传章.基于大数据技术的配电网运行可靠性探讨[J].百科论坛电子杂志，2019（11）：421.