邓雪梅

摘要：大数据的概念最早是在上世纪九十年代提出的。一段时间发展后，到2012年，麦肯锡指出在评估报告中显示，大数据时代已经来临。当前，大数据正在迅速发展。以2014年为例，全球大数据市场规模达到285亿个，比上年增长53.2%。同年，我国大数据市场达到75.7亿，比上年增长28.4%。大数据在当下起着越来越重要的作用，它在各个领域中的应用越来越广泛，其影响力也越来越广泛，本文解释了如何将这样的大数据应用于金融和经济领域。

关键词：大数据思维;金融学;研究运用

当前，中国社会经济发展迅速，金融业人员和相关学者必须高度重视市场活动，购买者和经济环境，以便进行金融研究，这样才能使行动和思想将不会与实际的经济发展相抵触。 随着大数据思想的发展，数据的有效性和规律性必须由相关专家进行研究和探索。

一、大数据思维的基本概念

大数据是在2008年中期提出的，是相对较新的术语，也被称为巨量资料。尽管很长一段时间都没有提出，但它已经引起了世界各国和互联网公司的关注。大数据一词已为人们所广泛了解和普及，但在此阶段，所有生活的各个层次都尚未形成非常统一和精确的大数据定义。当前，人们通常将无法通过现有软件或工具在有效时间内收集，处理和分析的资料称为大数据。大数据具有高容量，高速度，多样性，价值密度和可靠性的特点。大数据在短时间内的快速增长与计算机网络的快速发展密不可分，大数据也是大数据广泛认知的基础，因为它需要大量的新数据处理技术。它具有大量更高的参考标准，可行性和可靠性，更高的增长率以及全面而完整的信息资产。随着大数据的逐步发展，出现了一种新的思维方式，即大数据思。这对大数据的发展也很重要，在这个大数据时代，人们不应只能想到大数据本身，其所持有的价值已得到充分理解，可用于消除常规思维并分析从数据角度出发出现的问题，只有这样我们才能确保决策更加科学合理。

二、大数据思维的发展现状

在对大数据进行建模的过程中，人们经常面临各种数据挑战，这对数据库的存储容量以及如何收集数据提出了更高的要求。但是，通过研发“天宫二号”超级计算机，不仅大大提高了数据采集效率，稳定了数据来源，提高了社会生产效率，而且进一步提高了数据存储和采集的兼容性和便利性，提高了研究成果的说服力，有效构建了大数据，促进大数据的持续创新和改进。

三、大数据思维在金融学研究中的重要性

（一）拓展研究思路

大数据具有分析能力增强、数据量大、范围广的特点，有助于实现数据类型的多样化，提高各行业的工作效率，满足社会发展的需要。在传统的数据收集过程中，工作人员通常只能获得单个数据结构形式，因此他们无法执行进一步的分析和参考数据信息。随着时代的发展，大数据思维已逐渐成为现实，并在金融研究过程中得到了广泛的应用和认可。 它不仅提高了数据收集效率，创新了金融研究思路，而且丰富了金融研究方法并促进了金融学的发展研究呈现多样化的趋势。

（二）提高研究的准确性

随着近年来金融领域的不断发展，金融研究的定义已经成功克服了某些特定领域的局限性，例如经济学和财务学中的一些领域，并使越来越多的其他领域参与到持续发展中。同时，在数据时代的背景下，数据类型在各种情况下逐渐发展，使一些金融研究学者对大数据思维有了更深入的了解和理解，并已广泛用于金融相关研究。它不仅大大提高了研究者的样本信息收集效率，提高了金融研究的准确性，而且还有效地避免了数据选择中可能存在的随机性和偶然性，并提高了研究结果的说服力。

（三）加强与其他学科间的联系

随着新时代的到来，任何学科都必须促进和与其他学科融合，以实现共同发展，金融發展也必须如此。在大数据时代的背景下，金融不仅可以通过其他科学的融合与发展来提高金融发展的质量，实现数据的各种发展，而且可以进一步拓展金融发展领域，促进我国金融的可持续性发展。例如，当使用物理学方法进行金融研究时，自然科学的相关理论也可以很好地应用于经济分析和财务计划。同时，通过有效利用金融研究中的大数据，可以对数据样本进行具体，综合的研究和分析，完善金融研究体系，真正实现金融健康发展。

四、大数据思维在金融学研究中的具体应用

（一）在金融教学中以人为本

当前，我国所有工作都坚持以人为本的理念，金融教学工作也不例外，在开展金融研究时，始终坚持以人为本的原则。无论是金融概念还是大数据思维的应用，我们都不能在实际的过程中改变主观态度，而是需要足够的自主权和自我控制能力。因此，工作人员要培养自身的大数据思维能力和自我定位能力。应当遵循有序原则，在心中有序地培养灌输大数据主题，分析教学改进策略，并列举分析大数据各种活动改革的实例，以帮助自身理解大数据。另一点是在运用大数据的时候需要合理、科学、理性地将大数据整合到工作中，工作人员应将人视为思想创新和模型优化的基本出发点。

（二）做到大数据思维与金融学教学的有效结合

当前的大数据思维对金融环境影响较大，需要根据各种金融投资产品和股市波动对大数据进行分析。许多金融专业教育和研究涉及大量信息和数据。只有采用大数据思维，才能有效地提取出现的信息。这种技术手段应纳入一般的课堂教学中，以便学生识别，提高学生摄入知识的质量。传统的金融教育只是在巩固书本知识，但是在当今社会拥有大量数据的情况下，教师应当确保学生能够在短时间内识别事物的本质，并防止学生在从事未来的工作时有很多不足。学校可以与其他的高校资料共享购买金融研究领域的书籍，以形成一个共享的系统，拓宽学生可用的知识领域，并使学生在学习金融时获得更多有用的信息。此外，这种更灵活的探究方法使学生摆脱传统的意识形态约束，实现更好的个性化发展。

（三）优化平台建设

为了在这个阶段进一步实现大数据的有效开发，不断扩大获取数据信息的渠道，改善数据收集流程，提高相关技术人员的专业知识和集成度，以提高大数据的应用效率，有必要实现各领域额的可持续发展。 因此，在金融研究中，有必要提高构建数据平台的质量，完善数据收集系统，以提高客户服务效果，增强产品应用质量。此外，应该注意的是，数据平台的开发建设应积极利用大数据思维，引进先进的科学技术来提高工作效率，增强数据平台运作的合理性和科学性，促进我国金融业快速发展。

（四）提升风险管控能力

多年来对金融产品的分析表明，金融产品具有一定程度的风险，无论哪种金融决策错误都可能导致较大的经济损失，因此必须尽快改善金融风险控制。从金融学研究的角度来看，使用大数据思维可以有效地提高财务决策的合理性和准确性，有效地控制风险，并提高客户的经济效益。例如，在银行贷款给小型企业之前，银行可以使用大数据分析来确定公司的社会认知、资本规模和销售额，并根据实际估值结果确定最大贷款额。此外，在金融研究过程中使用大数据分析方法可以进一步提高评估结果的科学绩效准确性，避免数据收集不足和样本分析不准确等问题的出现，从而可以大大提高金融企业的风险管理水平，具有提高企业经济利益，促进我国金融业快速发展的能力。

（五）促进互联网金融的发展

在近来大数据发展的背景下，互联网金融发展迅速，实现了金融业与数据业的有机融合，增强了建立数据平台的作用，进一步实现了传统金融业的创新发展，促进了运营方式的多样化发展。同时，就互联网金融的当前发展而言，它实现了传统金融与互联网金融的融合与发展，提高了相关技术的应用水平，创新了多种金融模式，完善了互联网金融发展体系，促进金融研究相关工作的发展，实现共同进步。

（六）助于拓展金融学的研究领域

在金融研究过程中充分利用大数据思想可以帮助金融研究人员获取越来越准确的数据信息，提高数据分析的科学性能和合理性，并弥补现有数据分析的不足。实现金融的快速发展，扩大现代金融的研究范围。具体表现如下：首先，金融研究中对大量数据的支持在一定程度上提高了数据分析的准确性，并提高了数据分析结构的说服力和可靠性。其次，该数据库可以有效满足金融研究的数据需求，为研究提供丰富，准确的数据信息，并提高金融研究的效率。另外，在大数据中，“大”般是指大规模数据研究，是数据重组概述，是大数据思想广泛应用和发展的重要保证。

五、结束语

综上所述，本文深刻而全面地论述了大数据思维的背景，现实意义和实际应用，并指出在大数据时代的背景下，金融研究应更加重视大数据。 思维的应用也是金融研究的实际需求。

参考文献：

[1]王百欢.大数据思维在金融学研究中的运用[J].科技资讯，2020，18（34）：44-46.

[2]李辰玥.分析大数据在金融学研究中的应用[J].中国商论，2020（12）：184-185.

[3]陳通.互联网时代下的品牌推广策略研究[J].中外企业家，2018（26）：72-73.