罗东华

摘 要：在公安交通管理领域，卡口车牌识别数据包含信息量齐全、准确，受到广泛地采用，但是该数据在使用过程中也容易造成个人隐私信息泄露。为研究研究卡口车牌识别数据中的隐私披露风险，减少卡口车牌数据在使用过车中造成的信息泄露，本文基于K匿名隐私保护模型，对卡口车牌识别数据中的隐私泄露风险进行分析和研究，提出常用脱敏手段和方法。并以广州市卡口车牌识别数据作为实例进行分析计算，提出具体的数据脱敏措施，在分析计算中发现：时间分辨率与的隐私保护程度成正比，而与信息保存率成反比。在本文的结尾提出了该算法存在的不足，并指明未来进一步深入研究的方向。本文对相关领域人员进行数据脱敏研究具有一定的借鉴意义。

关键词：交通管理数据;卡口车牌;数据脱敏;匿名隐私保护;时间分辨率

0 引言

随着政府信息化的不断深入，公众的个人信息被信息化系统（如视频卡口监测系统）广泛采集。在公安交通管理领域，卡口车牌识别数据作为位置数据的典型组成，记录了车辆车牌号、车牌颜色、行驶方向等信息，并标记了图像采集的卡口位置，车辆的历史轨迹通过一系列由卡口和经过时间的时间-空间二元元组重构。近年来，车牌识别数据因其数据采集率高、覆盖范围广和数据准确率高等优势而受到研究者们的广泛关注。例如，GY Jiang和AD Chang等结合车牌识别数据监测交通拥挤[1]，H Chen和C Yang等学者利用车牌识別数据研究个体时空交通行为等[2]。……