于龙浩

摘要：近来，城市宜居性问题成为了城市科学研究领域的热点议题之一，其指标系统的评定也随之成为了亟待讨论的问题。现有的大多数评价体系使用专家评估法及主成分分析法来构建城市宜居性指标体系。本文在此基础上，利用建立人工神经网络模型，使用监督性学习的方法，构建宜居性指标体系。本文还考虑了不确定性因素对城市指标体系评定的影响，得出了不确定因素并不会在很大程度上影响指标体系的结论。

关键词：城市宜居性;城市指标体系;不确定因素;评估指标

近来，城市宜居性问题成为了城市科学研究领域的热点议题之一。宜居城市的建设已成为我国城市发展的现阶段重要目标，对提升城市居民生活质量、完善城市功能和提高城市运行效率具有重要意义。目前，关于城市宜居性的指标体系的研究，无论是从对居住环境的客观实体的评价和还是对居住环境的主观认知的评价，都是建立在一个恒常性的环境条件下的。然而，一些不确定性的因素（如突发自然灾害、房价大幅波动、宏观 政策的重大调整等）会对宜居城市的某些指标产生相应影响，这一方面却少有人研究。本文在对宜居城市指标体系的一般性研究基础上，针对于某些不确定性因素对宜居城市指标体系的影响进行分析，建立相关的的数学模型，试图重新讨论城市宜居性问题。

1宜居城市指标体系构建

宜居城市是城市规划的重要内容，其包括居民住房、出行、教育、文化、醫疗、健身等因素。……