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长江干线应急资源配置分析研究

2021-09-10李亮

交通科技与管理 2021年3期
关键词:资源配置

李亮

摘 要:本文通过对资源配置、应急资源配置以及水上应急资源配置进行分析,在此基础上建立了关于长江干线应急资源配置的模型,并运用lingo软件对模型进行仿真求解,最后对仿真结果进行分析得出应急资源的最佳出救点。

关键词:长江干线;应急资源;资源配置

0 引言

长江是我国的母亲河,也是我国经济发展的重要资源,在促进国民经济发展方面有着举足轻重的地位和作用。长江沿岸地区的油气、化工以及能源等行业迅猛发展,在长江干线上的运输的危化品也大量增加;同时,由于水路危险货物运输具有运量大、节约、环保、运输成本低的特点,再加上长江航运的快速发展,危险品运输船舶及危险货物装卸码头数量迅速增多。虽然长江上发生突发事件的概率小,但是随着长江干线危险品运输的大量增多,长江干线的危险品事故也是时有发生,且一旦事故发生就会造成巨大的财产损失和人身伤亡。所以当前针对长江干线运输安全方面的管理仍处于十分困难的状态。要想有效地提高对长江干线发生紧急突发事件的应急能力,以达到快速响应并高效处置险情的目的,对应急资源进行合理的优化配置是非常有必要的。

1 国内外研究现状

Fiedrich等在时间、资源数量和质量有限的情况下,建立了地震后多个受灾点分配和运输资源的最优化模型[1]。在资源配备路径选择方面,ReimanML,RubioR等论述了路径选择问题的研究,其方法很多,如Petal算法空间填充曲线算法,GENI插入法和禁忌搜索算法等都能够有效求得最优路径。兰继斌建立多目标规划的优化配置模型,并将该模型运用于某配送中心的实际项目中,通过计算得出该配送中心需要配置设备的类型及数量[1]。贾晋深入分析了影响信息资源合理配置的各种因素,以社会、经济和质量来建立信息资源的配置模型[2]。辛文鹏等人在研究相关数据的基础上对修复保护的应急资源的实际效率进行评估[3]。高淑萍等人建立了使应急时间最短和出救点数最少的二层优化数学模型及求解算法[4]。李静,赵林度研究了完全覆盖选址模型,建立了应急物资储备库应急救助中心选址模型[5]。

综上可知,国内外学者对道路交通事故应急管理的研究取得了较大的成果,但在水运领域对应急力量的研究还处于起步研究阶段,缺乏對水上突发事件应急力量理论和方法的系统研究。

2 水上应急资源配置概述

2.1 应急资源配置

资源是指社会经济活动中所有人力、物力和财力的总和,是社会经济发展的基本物质条件。而资源具有稀缺性。资源配置是指资源的稀缺性决定了每个社会都需要通过一定的方式把有限的资源合理高效地分配到社会的所有领域中,使得所有资源都能得到做高效的利用。资源优化配置指的是能够带来高效率的资源使用,其强调的是“优化”,它既包括企业内部和社会范围两个方面的人、财、物等资源配置的优化。应急资源配置就是指对向发生突发事件、自然灾害等等灾害的地点提供的应急资源进行优化配置,以达到灾害损失最小化和时间效益最大化的目的的一种活动。应急资源配置的目标是在研究灾害发展速度、范围、严重性等一系列参数后,通过在每个救援点配置适量的资源,使得在突发事件发生之后应急救援中资源供应能得到保证。

2.2 水上应急资源配置

水上应急资源配置是指应对水上突发事件而对应急资源的种类和数量进行配置,以达到灾害损失最小化和时间效益最大化的目的的一种活动。一般可分为静态配置和动态配置两种。静态配置主要是通过科学方法尽可能减少存储的应急资源的数量,从而减少应急资源的浪费。动态配置则是保证应急资源可以有效服务于水上突发事件的应急活动中,从而确保能够顺利进行水上应急活动。总的来说,水上应急资源的静态配置强调的是水上突发事件发生之前的物资数量在各个应急储备库的配置。而动态配置强调的则是水上突发事件发生后能够快速、及时、准确、合理地调度应急资源。

3 长江干线应急资源配置模型的建立及求解

本文考虑在长江干线某一水上突发事件多发地区建立若干应急储备库,并配置一定量应急物资,以使事故发生初期物资保障程度和应急响应程度最大化。本文建立了一个随机规划模型,目标是最小化出救点到需求点的吨公里数。

3.1 假设条件

假设灾害发生前有多个潜在受灾点与出救点,要求在多个出救点中选择一部分地点设立应急物资仓库,同时确定各个仓库的初始位置。建立模型需要的假设条件如下:

(1)救援时间是充足的;

(2)储备库的个数确定。

3.2 模型的建立及求解

长江干线重庆段拟建立3个应急出救点以备不时之需,且每个出救点所储存的应急资源为11 800 t,3个出救点的初始位置分别是(4,1)、(3,2)、(5,3)。有7个潜在的受灾点。相关参数如下:

建立的随机规划模型如下:

(1)

(2)

(3)

其中,:潜在受灾点,;:备选的出救点位置,;:出救点的仓库设施的最大容量;:受灾点的物资需求量;cij:从出救点到受灾点的运量;:受灾点的坐标;:出救点的坐标。

利用LINGO软件对模型进行求解,得出该模型的目标函数的最优值为57 456.65吨公里,迭代次数为237次,说明该模型收敛,且程序运行的时间不长,说明该模型收敛极快,当目标函数值达到最优时,3个出救点的位置坐标是、、,此时出救点的位置就是在受灾点发生突发事件时能够及时、准确、快速地给受灾点提供应急救援和应急资源的最佳出救点,即最佳应急资源储备点。从以上的求解结果来看,当第一个受灾点发生突发事件时,第二个出救点会及时地运输应急资源到第一个受灾点,当第二个受灾点发生突发事件时,第二、三两个出救点会及时运输应急资源到第二个受灾点,当第三个受灾点发生突发事件时,第一个出救点会及时运输应急资源到第三个受灾点,当第四个受灾点发生突发事件时,第三个出救点会及时运输应急资源到第四个受灾点,当第五个受灾点发生突发事件时,第三个出救点会及时运输应急资源到第五个受灾点,当第六个受灾点发生突发事件时,第一个出救点会及时运输应急资源到第六个受灾点,当第七个受灾点发生突发事件时,第一个出救点会及时运输应急资源到第七个受灾点,在这种情况下,从各个出救点到各个受灾点的总吨公里数达到最小,此时应急资源的配置达到最优。

4 总结

本文研究的问题是长江干线的应急资源的优化配置,是在确定了应急需要的资源种类和数目已知的前提下研究的,主要解决长江干线的应急资源的储备点的选址问题,本文的主要工作有:

(1)详细分析了资源配置、应急资源配置、水上应急资源配置。(2)建立了关于长江干线应急资源配置的优化模型并求解。

参考文献:

[1]兰继斌.关于层次分析法优先权重及模糊多属性决策问题研究[D].西南交通大学,2006.

[2]贾晋.信息资源配置的理论研究[D].华中师范大学,2005.

[3]辛文鹏,龚时雨.基于DEA和神经网络的装备维修保障资源优化配置[C].全国机械可靠性学术交流会,2007.

[4]高淑萍,刘三阳.基于联系数的多资源应急系统调度问题[J].系统工程理论与实践,2003,23(6):113-115.

[5]李静,赵林度.基于时间满意的应急物资储备库双容量限制选址模型[J].东南大学学报(自然科学版),2007(S2):393-396.

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