黄秀兰

摘要：本文研究民办高校校企合作中财务信息管理与数据挖掘模式，并基于广州工商学院 实践分析，基于民办高等院校基础设施对知识流的影响作用视角，从财务信息管理与数据挖掘评估水平和知识流配置等两方面来分析财务信息管理与数据挖掘策略在在民办高校校企合作中的作用机理，得出结论与建议。

关键词：财务信息管理;数据挖掘;校企合作

一、前言

当前，财务信息管理与数据挖掘模式正在广泛地应用于民办高校校企合作，因为它对民办高校校企合作的绩效、创新和财务信息化都有着重大的影响，特别是其有效性直接影响创新策略在校企合作的实施与推广。为了创造专业能力，民办高等院校还实施了财务信息管理与数据挖掘的理念。民办高等院校作为知识型民办高校校企合作的校方，是财务信息管理与数据挖掘的发展源头，特别是联系着教育方面的财务信息管理与数据挖掘。校企合作的企业方则具有实用的技术实操方法和强大的劳资关系，这些合作可以提高校企合作的学生技能，而这一过程中民办本科教育有着大量的知识资源可以创造作为机构无形资产的知识，特别是从财务管理角度看，财务的信息管理与数据挖掘正是一个无形资产的知识体现。根据先前的研究，民办高水平应用型本科教育中的财务信息管理与数据挖掘系统是一种非结构化的系统知识共享体系。这项研究的重点是在民办高等院校，借助模型显示组织环境与财务信息管理与数据挖掘之间的关系，主要基于民办高等院校基础设施对知识流的影响作用视角，结合广州工商学院的实践经验，从财务信息管理与数据挖掘评估水平和知识流配置等两方面来分析财务信息管理与数据挖掘策略在在民办高校校企合作中的作用机理。

二、概念界定

财务信息管理与数据挖掘（FIMD： Financial Information Management and Data-Mining）的定义学界有不同看法，但普遍认为是一段时间序列内收集的财务信息与数据发展和组织提升竞争力的隐形知识型数据收集，管理以及共享模式。财务信息管理与数据挖掘正成为组织发展核心的替代方法与运用能力标准。 对于民办高校的校企合作而言，FIMD在财务业务领域中的实现和民办高等院校有不同的目标。主要的是在民办高等院校中实施财务信息管理与数据挖掘的目标是以财务信息管理能力的形式，加以创造创新精神，实现校企合作中各类财务的信息利用与数据挖掘，从而基于该机理教育和鼓励学生促进他们的最佳实践，并通过参与学习过程，进行教学财务信息与数据创造和内部财务信息与数据传播。

三、理论框架

组织架构对现有组织所做出的贡献信息可以转化为一般财务信息与组织数据型财务信息 。它需要策略来设计财务信息管理与数据挖掘的开发与实现。鉴于FIMD的作用，一般被用于企业或学校决定财务信息管理与数据挖掘解决方案，其实现按照组织行为学理论需要有几种选择步骤，然后选择适当的步骤以启用财务信息管理与数据挖掘取得成功：FIMD实施的第一步是确定财务信息管理与数据挖掘所支持的财务信息管理与数据挖掘的适当过程机制和技术。 FIMD基础架构应支持会影响财务信息管理与数据挖掘的财务信息管理与数据挖掘机制和技术系统。财务信息管理与数据挖掘系统将支持财务信息管理与数据挖掘过程。而基础架构是组织中FIMD的基础。基础架构包括五个组成部分1）组织模式，2）组织结构，3）信息技术，4）企业氛围（如文化理念等），5）财务环境。为了构建财务信息管理与数据挖掘，企业或高校决策层需要确定决策方向和然后安排实施，创建组织可以接受财务信息与数据共享文化的结构和规则，并通过技术和网络工具得以促进，从而能够进入学习过程，这是组织架构理论关于财务信息与组织数据型财务信息参与决策的一个理论前提。

四、作用机理分析

本研究团队基于广州工商学院实际，财务信息管理与数据挖掘模式在民办高校校企合作中的作用机理可以分析归纳为：在上文提及的创建组织可以接受财务信息与数据共享文化的结构和规则之后，需要拟定一份供校企合作双方共享的指南，以便根据信息与数据差距，机会和风险来分析信息与数据需求并设计财务信息管理解决方案，以识别和适当地高校校企合作使用的教学活动中的财务信息与数据。按照我们的经验，财务信息管理与数据挖掘应用于校企合作的载体机构（如实训实习基地等）时，需要财务信息管理与数据挖掘启动程序的策略，设计，开发和实施，所有这些都以财务信息管理与数据挖掘路线图的形式提出。其具体阶段分为以下7个阶段： 1）财务信息管理与数据挖掘基础设施评估; 2）FIMD系统的分析，设计和开发; 3）校企合作任务数据部署系统; 4）绩效评估FIMD计划5）开始评估6）根据数据描述确定校企合作发展的优势和机会7）着重于评估结果中发现的差距。财务信息管理与数据挖掘评估工具的数据统计描述和分析过程中，这些数据用于帮助组织对FIMD準备情况应用程序进行初步评估。而按照经济学划分，财务信息管理与数据挖掘框架中存在的评估资源要素相对应的若干个经济要素类别：如财务信息管理与数据挖掘企业家才能，劳动力，技术，财务信息，数据挖掘，机器学习等。

五、结论与建议

对于民办高校校企合作中高效实施财务信息管理与数据挖掘模式，首先要建立结构化的FIMD模型用于本科高等教育，需要考虑校企合作中内部和外部等重要因素特别是组织因素，发挥组织财务信息管理与数据挖掘基础架构的就绪性，形成信息化深度学习系统以及必须在组织内整合的现有的有关校企合作的财务信息与数据流。此外，有必要衡量组织财务信息管理与数据挖掘的当前水平，以了解支持FIMD计划的优势以及在下一个校企合作计划中必须改进的不足。具体要落实财务信息管理与数据挖掘中信息、数据与信息技术的有机结合，这不仅仅是信息社会对民办高校校企合作中财务信息管理提出的一个新时代要求，也是民办高校校企合作中财务顺应信息化浪潮所做出的必要举措。借助FIMD计划促进网络环境下企业领导者获取信息的主要渠道，增强民办高校的竞争力，解决校企合作中存在的“信息孤岛”现象，提高民办高校校企合作管理决策能力和民办高校校企合作管理水平。促进信息系统的功能不断增强，普及其应用，从财务信息管理与数据挖掘评估水平和知识流配置等两途径来促进财务信息管理与数据挖掘策略在民办高校校企合作创新绩效中作用发挥。

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