孙叶 浮盼盼

摘 要：随着社会的进步，对医疗信息化的要求已经从汇集数据的简单应用迈入到了数据利用阶段，由传统的单体医院服务模式迈入了区域医疗服务模式，渴望使用信息化的手段来为解决异地患者的便捷就医，实现服务的延伸，而这些相关的互联网+应用，均需要极高的网络带宽支撑和极低时延的数据响应。在医疗信息行业，对患者的数据安全防护是十分重视的，利用边缘计算，能够避免隐私泄露或数据丢失，节省储存空间，精准地存储很少访问的数据，改善了云计算的集中式大数据处理、成本、性能与安全性等问题。

关键词：大数据;边缘计算;隐私安全

一、引言

统的云计算在安全、负载、接口、标准、服务、实时性等上有所落后，利用边缘计算能够将产生的本地数据经过处理后进行云端传输，本地数据中心外围应用和处理平台将本地数据中心和公有云分隔开来，保证安全性。仅依靠云计算已经无法满足万物互联的需求，而且大量边缘设备的出现也催生了对低延迟和高隐私的需求。如果能够利用边缘设备已有的计算能力，将原有云计算的部分或全部任务迁移到数据源附近执行，不仅可以减小云计算中心的压力，还可以降低系统延迟并减少带宽负载。

二、边缘计算的作用与益处

协同边缘是连接多个数据拥有者的边缘，这些数据拥有者在地理位置上是分布的，但具有各自的物理位置和网络结构，终端用户可以通过预先定义的服务接口获取虚拟共享数据，而服务应用程序则可以通过这些公共接口提供终端用户所需要的复杂服务。……